02003naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501310008126000090021252013790022165300150160065300270161565300270164270000220166970000190169170000190171077300800172920856422022-05-20       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aGURGEL, F. de L.  aRepeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans.h[electronic resource]  c2017  aA decisão de descartar um experimento envolve um grande desperdício de tempo e dinheiro e, portanto, e os experimentos de campo precisam ser desenvolvidos com a maior acurácia possível para que o melhorista não selecione genótipos inferiores. A simulação de um grande número de experimentos e características é a príncipal estratégia para ajudar os melhoristas na montagem dos experimentos. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois critérios para verificar a eficiência de um experimento: Coeficiente de variação (CV) e coeficiente de repetibilidade. Dados de 104 experimentais de avaliação de linhagens de feijoeiro foram utilizados. Para a simulação dos experimentos, os seguintes parâmetros foram considerados: número de cultivares, número de blocos, variância genética, média de produtividade e coeficiente de variação. Foram simuladas 2000 repetições para cada cenário. As médias dos genótipos foram ordenadas e a correlação de Spearman entre os valores observados e os valores genotípicos reais foram obtidas. Os resultados revelaram que o CV não é um estimador confiável para a avaliação da qualidade do ensaio em experimentos de campo. Concluiu-se que o coeficiente repetibilidade é o parâmetro que possibilitará definir critérios mais precisos de descarte de experimentos de avaliação e recomendação de cultivares  aCultivares  aMétodos estatísticos  aPrecisão experimental1 aPEIXOTO, L. de A.1 aBHERING, L. L.1 aLAVIOLA, B. G.  tBioscience Journal, Uberlândiagv. 33, n. 6, p. 1465-1473, Nov./Dec. 2017.