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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Acre. Para informações adicionais entre em contato com cpafac.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
16/02/2016 |
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Data da última atualização: |
24/08/2023 |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G. de. |
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Afiliação: |
Raphael Gava de Andrade, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
2010. |
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Páginas: |
92 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Orientador: Valentin Obac Roda. |
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Conteúdo: |
A extração e comercialização das castanhas do Brasil (Bertholletia excelsa H.B.K.) é uma importante fonte de renda na região norte do Brasil. O processamento das castanhas nas indústrias ainda necessita de melhorias. Por isso, o Brasil está atrasado na questão da qualidade do produto em relação às exigências feitas pelo mercado externo. A Bolívia, que é a maior exportadora de amêndoas, utiliza tecnologia para processamento das amêndoas e com isso consegue satisfazer as exigências impostas pelo mercado internacional, sendo mais competitiva do que o Brasil nesse segmento. Sistemas de visão computacional e sistemas inteligentes estão sendo amplamente utilizados para melhoria dos processos de produção e dos produtos em diversas áreas do conhecimento. Visando a melhoria dos processos nas indústrias brasileiras de beneficiamento das castanhas, este trabalho utilizou conceitos de visão computacional com foco em duas das várias etapas de beneficiamento: classificação das castanhas e seleção de suas amêndoas. Assim, esta dissertação apresenta o software desenvolvido para seleção das amêndoas e também uma metodologia de classificação por origem. O software desenvolvido para a seleção das amêndoas apresentou na distinção entre intactas e quebradas uma média de identificações corretas de 95,7%. Já para a metodologia de classificação, teve 84% de identificações corretas na identificação das origens. |
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Palavras-Chave: |
Castanha-do-brasil; Classificação da castanha; Processo de produção; Programa computacional; Seleção das amêndoas; Sistema inteligente. |
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Thesagro: |
Bertholletia Excelsa. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
01/04/2019 |
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Data da última atualização: |
02/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, L. T. de S.; PEREIRA, U. de P.; OLIVEIRA, H. M. de; BRASIL, E. M.; PEREIRA, S. A.; CHAGAS, E. C.; JESUS, G. F. A.; CARDOSO, L.; MOURIÑO, J. L. P.; MARTINS, M. L. |
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Afiliação: |
Leyciane Tayana de Souza Silva, AQUOS; Ulisses de Pádua Pereira, State University of Londrina; HUGO MENDES DE OLIVEIRA, AQUOS; Elenice Martins Brasil, AQUOS; Scheila Anelise Pereira, AQUOS; EDSANDRA CAMPOS CHAGAS, CPAA; Gabriel Fernandes Alves Jesus, AQUOS; Lucas Cardoso, AQUOS; José Luiz Pedreira Mouriño, AQUOS; MAURÍCIO LATERÇA MARTINS, AQUOS. |
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Título: |
Hemato-immunological and zootechnical parameters of Nile tilapia fed essential oi lof Mentha piperita after challenge with Streptococcus agalactiae. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Aquaculture, v. 506, p. 205-211, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2019.03.035 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Fish farming; Peppermint. |
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Thesaurus NAL: |
Hematology; Immunology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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