|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
17/08/2021 |
|
Data da última atualização: |
15/04/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
FRANCO, V. R.; ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; FONSECA, L. G. DA; PACIULLO, D. S. C.; GOMIDE, C. A. de M. |
|
Afiliação: |
VICTOR REZENDE FRANCO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; LEONARDO GOLIATT DA FONSECA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; DOMINGOS SAVIO CAMPOS PACIULLO, CNPGL; CARLOS AUGUSTO DE MIRANDA GOMIDE, CNPGL. |
|
Título: |
Soluções mobile para estimativa de índices de vegetação aplicados ao monitoramento de pastagens. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: RIBEIRO, J. C. (org.). Avanços científicos e tecnológicos nas ciências agrárias 3. Ponta Grossa, PR: Atena, 2020. |
|
Páginas: |
p. 176-185. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
RESUMO O presente trabalho objetivou desenvolver soluções mobile que usam as imagens capturadas a partir de sensores de câmera RGB para estimar índices de vegetação. Para tanto, foram obtidas fotos de parcelas experimentais de pastagem da espécie forrageira Panicum maximum cv. BRS Zuri. juntamente com dados amostrais de massa verde e seca. Todas as amostras foram automaticamente georreferenciadas por meio da função de localização GPS do smartphone. A regressão por equação de potência teve melhor ajuste para os índices MPRI e VARI relacionados com massa verde e seca, cujo coeficiente de correlação (r) variou entre 0,663 (VARI) e 0,727 (MPRI). A regressão por equação polinomial de segunda ordem teve melhor ajuste para os índices GLI e TGI relacionados com massa verde e seca, com r variando de 0,564 (TGI) a 0,766 (GLI). Assim, nessa primeira abordagem em campo, houve boa correlação da biomassa com os índices de vegetação, com melhores ajustes para os índices MPRI e GLI. |
|
Palavras-Chave: |
Aplicativo Mobile; Massa de forragem; Visão computacional. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01776naa a2200229 a 4500
001 2133655
005 2024-04-15
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFRANCO, V. R.
245 $aSoluções mobile para estimativa de índices de vegetação aplicados ao monitoramento de pastagens.$h[electronic resource]
260 $c2020
300 $ap. 176-185.
520 $aRESUMO O presente trabalho objetivou desenvolver soluções mobile que usam as imagens capturadas a partir de sensores de câmera RGB para estimar índices de vegetação. Para tanto, foram obtidas fotos de parcelas experimentais de pastagem da espécie forrageira Panicum maximum cv. BRS Zuri. juntamente com dados amostrais de massa verde e seca. Todas as amostras foram automaticamente georreferenciadas por meio da função de localização GPS do smartphone. A regressão por equação de potência teve melhor ajuste para os índices MPRI e VARI relacionados com massa verde e seca, cujo coeficiente de correlação (r) variou entre 0,663 (VARI) e 0,727 (MPRI). A regressão por equação polinomial de segunda ordem teve melhor ajuste para os índices GLI e TGI relacionados com massa verde e seca, com r variando de 0,564 (TGI) a 0,766 (GLI). Assim, nessa primeira abordagem em campo, houve boa correlação da biomassa com os índices de vegetação, com melhores ajustes para os índices MPRI e GLI.
653 $aAplicativo Mobile
653 $aMassa de forragem
653 $aVisão computacional
700 1 $aANDRADE, R. G.
700 1 $aHOTT, M. C.
700 1 $aFONSECA, L. G. DA
700 1 $aPACIULLO, D. S. C.
700 1 $aGOMIDE, C. A. de M.
773 $tIn: RIBEIRO, J. C. (org.). Avanços científicos e tecnológicos nas ciências agrárias 3. Ponta Grossa, PR: Atena, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
