01776naa a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501290007826000090020730000160021652010140023265300220124665300220126865300250129070000190131570000160133470000220135070000230137270000240139577301270141921336552024-04-15       2020    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aFRANCO, V. R.  aSoluções mobile para estimativa de índices de vegetação aplicados ao monitoramento de pastagens.h[electronic resource]  c2020  ap. 176-185.  aRESUMO O presente trabalho objetivou desenvolver soluções mobile que usam as imagens capturadas a partir de sensores de câmera RGB para estimar índices de vegetação. Para tanto, foram obtidas fotos de parcelas experimentais de pastagem da espécie forrageira Panicum maximum cv. BRS Zuri. juntamente com dados amostrais de massa verde e seca. Todas as amostras foram automaticamente georreferenciadas por meio da função de localização GPS do smartphone. A regressão por equação de potência teve melhor ajuste para os índices MPRI e VARI relacionados com massa verde e seca, cujo coeficiente de correlação (r) variou entre 0,663 (VARI) e 0,727 (MPRI). A regressão por equação polinomial de segunda ordem teve melhor ajuste para os índices GLI e TGI relacionados com massa verde e seca, com r variando de 0,564 (TGI) a 0,766 (GLI). Assim, nessa primeira abordagem em campo, houve boa correlação da biomassa com os índices de vegetação, com melhores ajustes para os índices MPRI e GLI.  aAplicativo Mobile  aMassa de forragem  aVisão computacional1 aANDRADE, R. G.1 aHOTT, M. C.1 aFONSECA, L. G. DA1 aPACIULLO, D. S. C.1 aGOMIDE, C. A. de M.  tIn: RIBEIRO, J. C. (org.). Avanços científicos e tecnológicos nas ciências agrárias 3. Ponta Grossa, PR: Atena, 2020.