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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
07/11/2023 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, J. C. I. da; NEVES, K. de O. G.; QUEIROZ, C. A.; YAMAGISHI, M. E. B.; KOOLEN, H. H. F.; SILVA, G. F. da. |
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Afiliação: |
JOSÉ CARLOS IPUCHIMA DA SILVA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAZONAS; KIANDRO DE OLIVEIRA GOMES NEVES, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAZONAS; CLAUDIA AFRAS QUEIROZ, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; HECTOR HENRIQUE FERREIRA KOOLEN, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAZONAS; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA. |
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Título: |
Mineração genômica de Penicillium labradorum INPA-AP10: prospecção de produtos naturais em linhagem isolada de sedimentos do rio Amazonas. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO SOBRE DIVERSIDADE MICROBIANA DA AMAZÔNIA, 8., 2023, Manaus. Diversidade microbiana: desafios e oportunidades: anais. Manaus: UFAM: EMBRAPA: UFRR, 2023. |
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Páginas: |
p. 70. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A procura por produtos naturais (PN) de origem microbiana vem aumentando nos últimos anos. Nesse sentido, fungos do gênero Penicillium ganham destaque pela capacidade de biossintetizar uma ampla diversidade de metabólitos secundários que podem ser aplicados na indústria farmacêutica e na agricultura. Dessa forma, o objetivo do presente estudo foi realizar mineração genômica de agrupamentos gênicos relacionados à biossíntese de PN de Penicillium labradorum INPA-AP10, uma linhagem isolada de sedimentos do rio Amazonas. |
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Palavras-Chave: |
Genômica. |
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Thesagro: |
Mineração. |
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Thesaurus Nal: |
Penicillium. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA procura por produtos naturais (PN) de origem microbiana vem aumentando nos últimos anos. Nesse sentido, fungos do gênero Penicillium ganham destaque pela capacidade de biossintetizar uma ampla diversidade de metabólitos secundários que podem ser aplicados na indústria farmacêutica e na agricultura. Dessa forma, o objetivo do presente estudo foi realizar mineração genômica de agrupamentos gênicos relacionados à biossíntese de PN de Penicillium labradorum INPA-AP10, uma linhagem isolada de sedimentos do rio Amazonas.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
06/03/2014 |
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Data da última atualização: |
04/07/2017 |
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Autoria: |
CUNHA, A. de M.; LANI, J. L.; SANTOS, G. R. dos; FERNANDES FILHO, E. I.; TRINDADE, F. S.; SOUZA, E. de. |
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Afiliação: |
Alexson de Mello Cunha, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Departamento de Solos; João Luiz Lani, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Departamento de Solos; Gerson Rodrigues dos Santos, UFV, Departamento de Estatística; Elpídio Inácio Fernandes Filho, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Departamento de Solos; Filipe Silveira Trindade, UFV, Departamento de Geografia.; Eliana de Souza, Universidade Federal de Viçosa (UFV), Departamento de Solos. |
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Título: |
Espacialização da precipitação pluvial por meio de krigagem e cokrigagem. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 9, p. 1179-1191, set. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em português: Rainfall spatialization by kriging and cokriging. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a cokrigagem ordinária, com dados de altitude e distância do mar, em comparação à krigagem ordinária, na espacialização da precipitação pluvial dos períodos anual, seco e úmido, no Estado do Espírito Santo. Os dados de altitude e distância do mar foram obtidos de pontos de amostragem em grades regulares e irregulares. Foram utilizados dados de 108 postos pluviométricos. A avaliação dos métodos e das variáveis foi realizada com base na validação cruzada, tendo-se considerado os erros dos valores preditos e o ajuste dos modelos de regressão linear para valores observados e preditos. A grade regular para amostragem das covariáveis apresentou melhor acurácia de predição em comparação à grade irregular. A cokrigagem produziu resultados mais acurados do que a krigagem, verificados por pequenas diferenças nos erros médios absolutos, capazes de produzir mapas estatisticamente diferentes. A interpolação por cokrigagem e o uso de grades regulares para amostragem são preferíveis, principalmente se as covariáveis são de fácil obtenção e de baixo custo |
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Palavras-Chave: |
Distribuição da precipitação; Geoestatística; Geostatistic; Linha de costa; Precipitation distribution; Predição espacila; Spatial prediction. |
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Thesaurus NAL: |
Coasts. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98585/1/Espacializacao-daprecipitacao.pdf
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Marc: |
LEADER 02052naa a2200289 a 4500
001 1981623
005 2017-07-04
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a cokrigagem ordinária, com dados de altitude e distância do mar, em comparação à krigagem ordinária, na espacialização da precipitação pluvial dos períodos anual, seco e úmido, no Estado do Espírito Santo. Os dados de altitude e distância do mar foram obtidos de pontos de amostragem em grades regulares e irregulares. Foram utilizados dados de 108 postos pluviométricos. A avaliação dos métodos e das variáveis foi realizada com base na validação cruzada, tendo-se considerado os erros dos valores preditos e o ajuste dos modelos de regressão linear para valores observados e preditos. A grade regular para amostragem das covariáveis apresentou melhor acurácia de predição em comparação à grade irregular. A cokrigagem produziu resultados mais acurados do que a krigagem, verificados por pequenas diferenças nos erros médios absolutos, capazes de produzir mapas estatisticamente diferentes. A interpolação por cokrigagem e o uso de grades regulares para amostragem são preferíveis, principalmente se as covariáveis são de fácil obtenção e de baixo custo
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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