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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
13/08/2015 |
Data da última atualização: |
25/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALMEIDA FILHO, J. E. de A.; RODRIGUES, J. F. G.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JÚNIOR, M.; MUÑOZ, P.; KIRST, M. |
Afiliação: |
Janeo Eustáquio de Almeida Filho, UFV; João Filipi Guimarães Rodrigues, UFV; Fabyano Fonseca e Silva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Márcio Resende Júnior, Rapid Genomics; Patrício Muñoz, University of Florida; Matias Kirst, Rapid Genomics. |
Título: |
Genomic prediction of assitive and non-additive effects using genetic markers and pedigrees in pines breeding. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: SBMP: UFG, 2015. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Resumo. |
Palavras-Chave: |
Conífera; Melhoramento genético; Predição genômica. |
Thesagro: |
Marcador Genético. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127909/1/2015-Deon-CBMP-Genomic.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
12/03/2020 |
Data da última atualização: |
12/03/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
SCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C. |
Afiliação: |
Lucimara Wolfarth Schirmbeck, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto. Av. Bento Gonçalves, 9500, Campus do Vale, CEP 91501-970 Porto Alegre, RS. E-mail: lucimaraws@gmail.com; Denise Cybis Fontana, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Agronomia. Av. Bento Gonçalves, 7712, Agronomia, CEP 91540-000 Porto Alegre, RS. E-mail: dfontana@ufrgs.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; Juliano Schirmbeck, Universidade do Vale do Taquari, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Av. Avelino Talini, 171, CEP 95914-014 Lajeado, RS. E-mail: schirmbeck.j@gmail.com; Paulo Roberto Vargas, Responsável técnico pela Fazenda Capão Grande. Carazinho, RS. E-mail: paulovargas@annex.com.b; JOSE MAURICIO CUNHA FERNANDES, CNPT. |
Título: |
Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do índice TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), obtido a partir de sensores espectrais de superfície, e compará-lo a dados de déficit hídrico determinado pelo balanço hídrico meteorológico, em lavoura de soja no noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O princípio de funcionamento do TVDI está ancorado na inclinação da reta de regressão linear entre o índice de vegetação e a temperatura de superfície, que representam o grau de deficiência da umidade do sistema solo/água/planta. Para o estudo foram utilizados sensores de superfície de índice de vegetação, no caso o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e de temperatura radiométrica da superfície, conectados a dataloggers, registrando medidas a cada 15 minutos. O TVDI foi comparado frente a dados de déficit e excesso hídrico obtidos por balanço hídrico meteorológico diário. No período de maior déficit o TVDI apresentou os maiores valores, indicando a restrição hídrica, coerente com o armazenamento de água no solo. As temperaturas de superfície também foram altas neste período. O TVDI estimado a partir de sensores de superfície tem sensibilidade em representar a disponibilidade hídrica da cultura e permite acompanhar o desenvolvimento da soja durante a safra. |
Palavras-Chave: |
Balanço hídrico meteorológico; Déficit hídrico; Estado do Rio Grande do Sul; NDVI; NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); Temperatura de superfície; TVDI; TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index). |
Thesagro: |
Soja; Solo. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/211776/1/Condicoes-hidricas-de-lavoura-de-soja-usando-sensoriamento.pdf
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Marc: |
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