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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
08/08/2014 |
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Data da última atualização: |
08/08/2014 |
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Autoria: |
GOMIDE, L. R.; MELLO, J. M. de; ACERBI JÚNIOR, F. W.; SCOLFORO, J. R. S. |
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Título: |
Automated selective thinning via multicriteria maetaheuristic procedure. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 299-306, jun. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O desbaste em povoamentos florestais é uma prática silvicultural importante para a regulação da competição entre indivíduos, bem como o restabelecimento do crescimento das árvores remanescentes de maior potencial de comercialização. Entretanto, a seleção dos indivíduos a serem removidos é um processo complexo que envolve a habilidade dos técnicos em identificar diversas variáveis no campo e tomar a decisão mais apropriada. Este processo pode obter respostas heterogêneas e sem padronização das equipes, podendo promover escolhas prejudiciais ao manejo da floresta. Desta forma, o estudo teve como objetivo aplicar o uso da metaheurística simulated annealing multicritério para a seleção das árvores a serem removidas no desbaste seletivo, considerando a estrutura diamétrica do povoamento, altura, ocupação do dossel, área de copa e qualidade da árvore. O estudo foi conduzido em um povoamento de Eucalyptus grandis contendo 336 árvores, sendo obtidas informações de DAP, Ht, área de copa, qualidade da árvore, volume e ocupação da copa. Foram simulados 10 cenários compreendendo diferentes pesos na função multicritério a ser minimizada. Os resultados mostraram que a metaheurística é capaz de selecionar indivíduos para o desbaste seletivo, apresentando vantagens de uma melhor padronização das escolhas, a partir de critérios pré estabelecidos, independente da probabilidade de seleção das árvores a nível do povoamento. Conclui-se que o uso desta ferramenta irá se tornar mais promissora após a utilização da tecnologia de aquisição de dados eficientes, porém sendo sempre um método de auxílio à tomada de decisão. MenosO desbaste em povoamentos florestais é uma prática silvicultural importante para a regulação da competição entre indivíduos, bem como o restabelecimento do crescimento das árvores remanescentes de maior potencial de comercialização. Entretanto, a seleção dos indivíduos a serem removidos é um processo complexo que envolve a habilidade dos técnicos em identificar diversas variáveis no campo e tomar a decisão mais apropriada. Este processo pode obter respostas heterogêneas e sem padronização das equipes, podendo promover escolhas prejudiciais ao manejo da floresta. Desta forma, o estudo teve como objetivo aplicar o uso da metaheurística simulated annealing multicritério para a seleção das árvores a serem removidas no desbaste seletivo, considerando a estrutura diamétrica do povoamento, altura, ocupação do dossel, área de copa e qualidade da árvore. O estudo foi conduzido em um povoamento de Eucalyptus grandis contendo 336 árvores, sendo obtidas informações de DAP, Ht, área de copa, qualidade da árvore, volume e ocupação da copa. Foram simulados 10 cenários compreendendo diferentes pesos na função multicritério a ser minimizada. Os resultados mostraram que a metaheurística é capaz de selecionar indivíduos para o desbaste seletivo, apresentando vantagens de uma melhor padronização das escolhas, a partir de critérios pré estabelecidos, independente da probabilidade de seleção das árvores a nível do povoamento. Conclui-se que o uso desta ferramenta irá se tornar mais promissora apó... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
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Thesagro: |
Eucalipto; Tomada de Decisão. |
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Thesaurus Nal: |
artificial intelligence; decision making; Eucalyptus; forest management. |
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Categoria do assunto: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 2. |  | BATISTA, A. P. B.; APARÍCIO, W. C. da S.; APARÍCIO, P. da S.; SANTOS, V. S. dos; LIMA, R. B. de; MELLO. J. M. Caracterização estrutural em uma floresta de terra firme no estado do Amapá, Brasil. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 81, p. 21-33, jan./mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | MORAIS, V. A.; SILVA, C. A.; SCOLFORO, J. R. S.; MELLO, J. M.; ARAÚJO, E. J. G. de; ASSIS, E. A. de. Modelagem do teor de carbono orgânico em solos de fragmentos de Cerrado de Januária e Bonito de Minas, Minas Gerais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 33, n. 76, p. 343-354, out./dez. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 4. | | SILVA, S. T. da; MELLO, J. M. de; ARCEBI JUNIOR, F. W.; REIS, A. A. dos; RAIMUNDO, M. R.; SILVA, I. L. G.; SCOLFORO, J. R. S. Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 80, p. 337-343, out./dez. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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