02424naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024500770007826000090015552016900016465000280185465000200188265000150190265000220191765000140193965000230195365300290197665300210200570000200202670000260204670000230207277300750209519921202014-08-08       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aGOMIDE, L. R.  aAutomated selective thinning via multicriteria maetaheuristic procedure.  c2014  aO desbaste em povoamentos florestais é uma prática silvicultural importante para a regulação da competição entre indivíduos, bem como o restabelecimento do crescimento das árvores remanescentes de maior potencial de comercialização. Entretanto, a seleção dos indivíduos a serem removidos é um processo complexo que envolve a habilidade dos técnicos em identificar diversas variáveis no campo e tomar a decisão mais apropriada. Este processo pode obter respostas heterogêneas e sem padronização das equipes, podendo promover escolhas prejudiciais ao manejo da floresta. Desta forma, o estudo teve como objetivo aplicar o uso da metaheurística simulated annealing multicritério para a seleção das árvores a serem removidas no desbaste seletivo, considerando a estrutura diamétrica do povoamento, altura, ocupação do dossel, área de copa e qualidade da árvore. O estudo foi conduzido em um povoamento de Eucalyptus grandis contendo 336 árvores, sendo obtidas informações de DAP, Ht, área de copa, qualidade da árvore, volume e ocupação da copa. Foram simulados 10 cenários compreendendo diferentes pesos na função multicritério a ser minimizada. Os resultados mostraram que a metaheurística é capaz de selecionar indivíduos para o desbaste seletivo, apresentando vantagens de uma melhor padronização das escolhas, a partir de critérios pré estabelecidos, independente da probabilidade de seleção das árvores a nível do povoamento. Conclui-se que o uso desta ferramenta irá se tornar mais promissora após a utilização da tecnologia de aquisição de dados eficientes, porém sendo sempre um método de auxílio à tomada de decisão.  aartificial intelligence  adecision making  aEucalyptus  aforest management  aEucalipto  aTomada de Decisão  aInteligência artificial  aManejo florestal1 aMELLO, J. M. de1 aACERBI JÚNIOR, F. W.1 aSCOLFORO, J. R. S.  tScientia Forestalis, Piracicabagv. 42, n. 102, p. 299-306, jun. 2014.