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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  14/01/2019
Data da última atualização:  14/01/2019
Autoria:  SILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D.
Título:  Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p.
DOI:  10.4336/2018.pfb.38e201801656
Idioma:  Português
Conteúdo:  A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua estimação, como as redes neurais artificias (RNA). Objetivouse avaliar a utilização das RNA para estimar a densidade básica de espécies do cerrado sensu stricto com o uso do aparelho Pilodyn e variáveis dendrométricas. Para comparação dos resultados obtidos pelas RNA, foram ajustados modelos de regressão. A rede neural com melhor desempenho foi a que utilizou como variáveis de entrada a profundidade de penetração (Pilodyn), espécie e o diâmetro a 1,30 m do solo, apresentando R² = 0,72 e com raiz do erro quadrado médio em porcentagem (RMSE%) = 5,69. O modelo de regressão apresentou R² = 0,72 e RMSE% = 9,19. É possível usar redes neurais artificiais para estimar a densidade básica da madeira das espécies do cerrado stricto sensu estudadas com resultados satisfatórios.
Palavras-Chave:  Inteligência artificial; Pilodyn.
Thesagro:  Densidade da Madeira; Madeira; Propriedade Físico-Química.
Thesaurus Nal:  Artificial intelligence; Wood properties.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190426/1/1656-18686-1-PB.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF56695 - 1UPEAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoCABACINHA, C. D.; SILVA, G. C.; TAGLIAFERRE, C.; BORGES, T. S. Determinação da biomassa e carbono estocado em um povoamento de Eucalyptus urophylla na região de Vitória da Conquista, BA. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Sustentabilidade Ambiental, Social e Econômica.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, L. O. R.; DANTAS, D.; TERRA, M. de C. N. S.; MELLO, J. M. de; CABACINHA, C. D. Custo, tempo e precisão: uma otimização do inventário florestal pré-corte em um povoamento de eucalipto Pesquisa Florestal Brasileira, v. 44, p. 1-13, 2024.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. C.; CABACINHA, C. D.; DIAS, P. C.; ALMEIDA, R. C.; BORGES, T. B.; AZEVEDO, L. P. N. Potencial energético dos resíduos provenientes da atividade madeireira em Vitória da Conquista - BA. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Sustentabilidade Ambiental, Social e Econômica.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. P. M.; CABACINHA, C. D.; ASSIS, A. L.; MONTEIRO, T. C.; ARAÚJO JÚNIOS, C. A.; MAIA, R. D. Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201701656, 2018. 10 p.
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