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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  09/10/2018
Data da última atualização:  31/10/2018
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  NAEGELI DE TORRES, F.; RICHTER, R.; FIDALGO, E. C. C.
Afiliação:  FRIEDERIKE NAEGELI DE TORRES, Leipzig University, Leipzig, Germany; RONNY RICHTER, Leipzig University, Leipzig, Germany; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS.
Título:  Multicriteria site prioritization for land rehabilitation in the Guapi-Macacu Watershed, Rio de Janeiro.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: NEHREN, U.; SCHLÜTER, S.; RAEDIG, C.; SATTLER, D.; HISSA, H. (Ed.). Strategies and tools for a sustainable rural Rio de Janeiro. Cham: Springer, 2019. cap. 26, p. 405-421.
DOI:  10.1007/978-3-319-89644-1_26
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Progressing land degradation is of increasing global concern because it deteriorates essential ecosystem features, functions, and services as observed in our study area in the highly fragmented Mata Atlântica biome, RJ, Brazil. The prioritization of sites for land rehabilitation is a frequent task for environmental managers and essential to develop urgently needed public policies. Hence, we present a GIS-based tool based on ecological principles for the selection of reforestation sites by integrating data on pasture degradation and landscape fragmentation. Thereby, the prioritized areas do not only represent opportunities for increasing forest cover and enhancing forest connectivity but also for reducing the area of degraded pastures. From our perspective, the inclusion of spatial information on degraded pastures is essential, since many of these areas have lost important ecological and economic function and should thus be prioritized for intervention. Data on degraded pastures and forest cover used in this study are derived from high- and medium-resolution satellite imagery. Other spatial data are derived from a digital elevation model (DEM) with 20 m resolution. The multicriteria analysis for the data integration was conducted using ESRI ArcGIS and the open-source software ILWIS.
Palavras-Chave:  ILWIS; Mata Atlântica.
Thesagro:  Análise de Dados.
Thesaurus Nal:  Spatial data.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS19934 - 1UPCPL - DD2018.00223
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Biblioteca(s):  Embrapa Agroindústria de Alimentos.
Data corrente:  25/11/2002
Data da última atualização:  31/05/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - A
Autoria:  PENHA, E. das M.; BRAGA, N. C. A. S.; MATTA, V. M. da; CABRAL, L. M. C.; DELLA MODESTA, R. C.; FREITAS, S. C. de.
Afiliação:  EDMAR DAS MERCES PENHA, CTAA; NATASCHA C. A. S. BRAGA, PUC; VIRGINIA MARTINS DA MATTA, CTAA; LOURDES MARIA CORREA CABRAL, CTAA; REGINA CELIA DELLA MODESTA, CTAA; SIDINEA CORDEIRO DE FREITAS, CTAA.
Título:  Utilização do retentado da ultrafiltração do suco de acerola na elaboração de licor.
Ano de publicação:  2001
Fonte/Imprenta:  Boletim do Centro de Pesquisa e Processamento de Alimentos, Curitiba, v. 19, n. 2, p. 267-276, jul./dez. 2001.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Bebidas alcoólicas.
Thesagro:  Acerola; Licor; Suco de Fruta.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/83637/1/2001-043.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CTAA5999 - 1UPCAP - PP2001/0432002.00950
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