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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
22/11/2012 |
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Data da última atualização: |
28/10/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LU, D.; BATISTELLA, M.; LI, G.; MORAN, E.; HETRICK, S.; FREITAS, C. DA C.; SANT'ANNA, S. J. |
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Afiliação: |
DENGSHENG LU, INDIANA UNIVERSITY; MATEUS BATISTELLA, CNPM; GUIYING LI, INDIANA UNIVERSITY; EMILIO MORAN, INDIANA UNIVERSITY; SCOTT HETRICK, INDIANA UNIVERSITY; CORINA DA COSTA FREITAS, INPE; SIDNEI JOÃO SIQUEIRA SANT'ANNA, INPE. |
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Título: |
Land use/cover classification in the Brazilian Amazon using satellite images. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1185-1208, set. 2012. |
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Páginas: |
p. 1185-1208. |
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DOI: |
dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2012000900004 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Land use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical regions, due to the complex biophysical environment and limitations of remote sensing data per se. This paper reviews experiments related to land use/cover classification in the Brazilian Amazon for a decade. Through comprehensive analysis of the classification results, it is concluded that spatial information inherent in remote sensing data plays an essential role in improving land use/cover classification. Incorporation of suitable textural images into multispectral bands and use of segmentation?based method are valuable ways to improve land use/cover classification, especially for high spatial resolution images. Data fusion of multi?resolution images within optical sensor data is vital for visual interpretation, but may not improve classification performance. In contrast, integration of optical and radar data did improve classification performance when the proper data fusion method was used. Of the classification algorithms available, the maximum likelihood classifier is still an important method for providing reasonably good accuracy, but nonparametric algorithms, such as classification tree analysis, has the potential to provide better results. However, they often require more time to achieve parametric optimization. Proper use of hierarchical?based methods is fundamental for developing accurate land use/cover classification, mainly from historical remotely sensed data. MenosLand use/cover classification is one of the most important applications in remote sensing. However, mapping accurate land use/cover spatial distribution is a challenge, particularly in moist tropical regions, due to the complex biophysical environment and limitations of remote sensing data per se. This paper reviews experiments related to land use/cover classification in the Brazilian Amazon for a decade. Through comprehensive analysis of the classification results, it is concluded that spatial information inherent in remote sensing data plays an essential role in improving land use/cover classification. Incorporation of suitable textural images into multispectral bands and use of segmentation?based method are valuable ways to improve land use/cover classification, especially for high spatial resolution images. Data fusion of multi?resolution images within optical sensor data is vital for visual interpretation, but may not improve classification performance. In contrast, integration of optical and radar data did improve classification performance when the proper data fusion method was used. Of the classification algorithms available, the maximum likelihood classifier is still an important method for providing reasonably good accuracy, but nonparametric algorithms, such as classification tree analysis, has the potential to provide better results. However, they often require more time to achieve parametric optimization. Proper use of hierarchical?based methods is fundamental f... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificador não paramétrico; Dado de sensor múltiplo; Data fusion; Fusão de dados; Multiple sensor data; Nonparametric classifiers. |
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Thesagro: |
Textura. |
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Thesaurus Nal: |
Texture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70627/1/BatistellaPAB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
28/08/2003 |
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Data da última atualização: |
09/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
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Autoria: |
NUNES, R. F. de M.; SAMPAIO, J. M. M.; RODRIGUES, J. A. |
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Afiliação: |
REGINA FERRO DE MELO NUNES, Pesquiasdora aposentada da Embrapa Semiárido; JOSÉ MARIA M. SAMPAIO, CMPMF; JOSÉ AVELINO RODRIGUES, CNPMF. |
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Título: |
Comportamento da mangueira (Mangifera indica L.) sob irrigação na região do Vale do São Francisco. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2001. |
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Páginas: |
7 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Embrapa Semi-Árido. Circular técnica, 66). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A mangueira (Mangifera indica L.), pertence à família Anacardiaceae, originária do Sul da Ásia, é uma das árvores introduzidas que melhor se aclimataram ao Brasil, ocupando a sexta posição em produção e área plantada (Rodrigues, 1989). Seus frutos são aproveitados para o consumo ao natural ou sob forma de compotas, doces, sucos ou sorvetes (Simão, 1971). O consumo acentuado de mangas na última década tem contribuído para uma maior disposição em cultivá-la, devido ao número crescente de consumidores, tanto no mercado interno como no externo. A manga vem assumindo gradativamente uma posição de destaque entre as frutas mais preferidas no Nordeste, aumentando em ritmo acelerado novos plantios, sendo que a Bahia é um dos seis principais Estados do Brasil produtores de manga, vindo depois de Minas Gerais, São Paulo, Paraíba, Piauí e Ceará (Sampaio, 1989). Neste Estado, a região do Submédio São Francisco apresenta um crescimento significativo desta cultura, devido a diversos fatores, especialmente, pelas excelentes condições edafoclimáticas para exploração da manga e a possibilidade de se produzir, quando praticamente não existem concorrentes no mercado (Nunes, 1992). |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Mango; Vale do São Francisco. |
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Thesagro: |
Irrigação; Manga; Mangifera Indica. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/26982/1/CTE66.pdf
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Marc: |
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520 $aA mangueira (Mangifera indica L.), pertence à família Anacardiaceae, originária do Sul da Ásia, é uma das árvores introduzidas que melhor se aclimataram ao Brasil, ocupando a sexta posição em produção e área plantada (Rodrigues, 1989). Seus frutos são aproveitados para o consumo ao natural ou sob forma de compotas, doces, sucos ou sorvetes (Simão, 1971). O consumo acentuado de mangas na última década tem contribuído para uma maior disposição em cultivá-la, devido ao número crescente de consumidores, tanto no mercado interno como no externo. A manga vem assumindo gradativamente uma posição de destaque entre as frutas mais preferidas no Nordeste, aumentando em ritmo acelerado novos plantios, sendo que a Bahia é um dos seis principais Estados do Brasil produtores de manga, vindo depois de Minas Gerais, São Paulo, Paraíba, Piauí e Ceará (Sampaio, 1989). Neste Estado, a região do Submédio São Francisco apresenta um crescimento significativo desta cultura, devido a diversos fatores, especialmente, pelas excelentes condições edafoclimáticas para exploração da manga e a possibilidade de se produzir, quando praticamente não existem concorrentes no mercado (Nunes, 1992).
650 $aIrrigação
650 $aManga
650 $aMangifera Indica
653 $aBrasil
653 $aMango
653 $aVale do São Francisco
700 1 $aSAMPAIO, J. M. M.
700 1 $aRODRIGUES, J. A.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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