| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Unidades Centrais. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
27/01/2014 |
|
Data da última atualização: |
27/01/2014 |
|
Autoria: |
MORAES NETO, S. P. de. |
|
Título: |
Perspectivas de melhoramento de Pinus sp. no Cerrado brasileiro e esquema conduzido em cooperativa dos EUA. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2011. |
|
Páginas: |
51 p. |
|
Série: |
(Embrapa Cerrados. Documentos, 304). |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
|
Thesagro: |
Semente; Taxonomia. |
|
Thesaurus Nal: |
Pinus. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00525nam a2200169 a 4500
001 1977458
005 2014-01-27
008 2011 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aMORAES NETO, S. P. de
245 $aPerspectivas de melhoramento de Pinus sp. no Cerrado brasileiro e esquema conduzido em cooperativa dos EUA.
260 $aPlanaltina, DF: Embrapa Cerrados$c2011
300 $a51 p.
490 $a(Embrapa Cerrados. Documentos, 304).
650 $aPinus
650 $aSemente
650 $aTaxonomia
653 $aMelhoramento genético
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
28/12/2022 |
|
Data da última atualização: |
23/01/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
MOURA, M. F.; MEDEIROS, C. M. |
|
Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CLARA MATTOS MEDEIROS. |
|
Título: |
Uma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
|
Páginas: |
19 p. |
|
Descrição Física: |
il. color. |
|
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52). |
|
ISSN: |
2764-2623 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Resumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável. |
|
Palavras-Chave: |
Mineração de texto; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/244564/1/Boletim52-2022.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01447nam a2200193 a 4500
001 2150456
005 2023-01-23
008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a2764-2623
100 1 $aMOURA, M. F.
245 $aUma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa.$h[electronic resource]
260 $aCampinas: Embrapa Agricultura Digital$c2022
300 $a19 p.$cil. color.
490 $a(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52).
520 $aResumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável.
653 $aMineração de texto
653 $aReconhecimento de entidades nomeadas
653 $aSpaCy
700 1 $aMEDEIROS, C. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
