01447nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000170007424501670009126000480025830000220030649000780032852007510040665300250115765300410118265300100122370000200123321504562023-01-23       2022    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a2764-26231 aMOURA, M. F.  aUma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa.h[electronic resource]  aCampinas: Embrapa Agricultura Digitalc2022  a19 p.cil. color.  a(Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 52).  aResumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável.  aMineração de texto  aReconhecimento de entidades nomeadas  aSpaCy1 aMEDEIROS, C. M.