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| Registros recuperados : 13 | |
| 1. |  | CALABONI, A.; BERTOLO, L. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C. Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 936-939. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 2. | | BERTOLO, L. S.; CALABONI, A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C. Seleção de amostras e parametrização de modelo para classificação de áreas agrícolas no cerrado usando cubo de dados Sentinel-2. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 928-931. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 3. | | TERRA, T. N.; LUCIANO, A. C. dos; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; SANTOS, J. L. dos; BERTOLO, L. S. Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-Cantão. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 21., 2020, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2020. p. 246-251. GEOINFO 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 4. | | ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; SANTOS, J. L. dos; PARIZZI, T. N. T.; BERTOLO, L. S. Análise das mudanças do uso e cobertura da terra no Estado de Mato Grosso por meio do GeoPortal TerraClass. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. p. 2002-2005. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del?Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 5. | | ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; SANTOS, J. L. dos; PARIZZI, T. N. T.; BERTOLO, L. S. Land use and land cover dynamics in municipalities of the Upper Paraguay. Ra'e Ga: o espaço geográfico em análise, v. 46, n. 3, p. 63-74, set. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 11. | | PARIZZI, T. N. T.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; BERTOLO, L. S. Dinâmica do uso e cobertura da terra na sub-bacia do Rio Guamá, Pará. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. p. 1747-1753. SBSR 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 13. | | LIMA, G. T. N. P. de; BERTOLO, L. S.; SANTOS, R. F. dos; SILVA, J. dos S. V. da. A influência da composição dos elementos da paisagem na qualidade de água e nos serviços ecossistêmicos. Estudo de caso: bacia do rio Formoso, MS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1217-1227. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 13 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
20/05/2022 |
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Data da última atualização: |
01/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ARAUJO FILHO, J. C. de; BARROS, A. H. C.; GALVÃO, P. V. M.; TEIXEIRA, W. G.; LIMA, E. de P.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; XAVIER, J. P. de S.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; BACA, J. F. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; OLIVEIRA, F. C. S. F. de; SILVA FILHO, A. D. da; BARROS, J. P. F. G. |
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Afiliação: |
JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; PAULIANA VALÉRIA MACHADO GALVÃO, UFPE; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; JOAQUIM PEDRO DE SANTANA XAVIER, BOLSISTA FAPED; JOSE FRANCISCO LUMBRERAS, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; JESUS FERNANDO MANSILLA BACA, CNPS; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; FLAVIO CRISTIANO SALDANHA FERREIRA DE OLIVEIRA, UFRPE; ANTONIO DIOMESCIO DA SILVA FILHO, UFRPE; JULIANA PATRÍCIA FERNANDES GUEDES BARROS, UFPE. |
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Título: |
Avaliação, predição e mapeamento de água disponível em solos do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. |
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Descrição Física: |
E-book: il. color. |
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Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 282). |
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ISSN: |
1678-0892 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
E-book no formato ePub. |
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Conteúdo: |
Informações de água disponível (AD) no solo são utilizadas frequentemente na modelagem de risco agroclimático do Brasil, periodicamente atualizada no programa de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc). A fim de disponibilizar informações mais acuradas de AD para todo território nacional visando melhorias na modelagem do Zarc e outras aplicações, os principais objetivos deste trabalho foram: (1) organizar uma base de dados espaciais com informações de AD (mm cm-1) considerando 10 grupamentos texturais de solos representativos do Brasil; (2) disponibilizar um catálogo com valores de AD organizados em acordo com as classes taxonômicas do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS); (3) elaborar e avaliar modelos de pedotransferência (PTFs) para predição de AD; (4) desenvolver um protocolo de procedimentos para elaboração de mapas de AD a partir de mapas pedológicos disponíveis em qualquer escala; e (5) elaborar um mapa de AD de solos do Brasil. As análises estatísticas descritivas, testes não-paramétricos para comparações entre medianas e modelos preditivos de AD foram realizados com o uso do software R. Foi organizado um catálogo com informações da estatística descritiva de AD dos solos representativos do Brasil em função de uma base de dados com 1.514 perfis de solos. O melhor modelo preditivo de AD, com um R2 ajustado de 71%, foi uma regressão linear múltipla. As variáveis regressoras deste modelo foram subordens, grandes grupos taxonômicos de solos selecionados conforme o SiBCS e grupamentos texturais de solos. O segundo melhor modelo foi uma regressão linear simples obtida em função de grupamentos texturais de solos com um R2 ajustado de 66%. Com base no protocolo desenvolvido neste estudo, elaborou-se o mapa de AD de solos do Brasil disponibilizado na escala cartográfica de 1:250.000. MenosInformações de água disponível (AD) no solo são utilizadas frequentemente na modelagem de risco agroclimático do Brasil, periodicamente atualizada no programa de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc). A fim de disponibilizar informações mais acuradas de AD para todo território nacional visando melhorias na modelagem do Zarc e outras aplicações, os principais objetivos deste trabalho foram: (1) organizar uma base de dados espaciais com informações de AD (mm cm-1) considerando 10 grupamentos texturais de solos representativos do Brasil; (2) disponibilizar um catálogo com valores de AD organizados em acordo com as classes taxonômicas do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS); (3) elaborar e avaliar modelos de pedotransferência (PTFs) para predição de AD; (4) desenvolver um protocolo de procedimentos para elaboração de mapas de AD a partir de mapas pedológicos disponíveis em qualquer escala; e (5) elaborar um mapa de AD de solos do Brasil. As análises estatísticas descritivas, testes não-paramétricos para comparações entre medianas e modelos preditivos de AD foram realizados com o uso do software R. Foi organizado um catálogo com informações da estatística descritiva de AD dos solos representativos do Brasil em função de uma base de dados com 1.514 perfis de solos. O melhor modelo preditivo de AD, com um R2 ajustado de 71%, foi uma regressão linear múltipla. As variáveis regressoras deste modelo foram subordens, grandes grupos taxonômicos de solos seleciona... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Água do Solo; Disponibilidade de Água; Mapa; Risco Climático; Zoneamento Agrícola. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/243230/1/CNPS-BPD-282-2022.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/235187/1/CNPS-BPD-282-2022.epub
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Marc: |
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