03059nam a2200385 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000270007424501050010126000400020630000230024649000650026950000280033452018850036265000180224765000290226565000090229465000210230365000250232470000210234970000220237070000200239270000190241270000230243170000290245470000240248370000210250770000180252870000190254670000290256570000290259470000260262370000240264921433452022-12-01       2022    bl uuuu      00u1 u    #d  a1678-08921 aARAUJO FILHO, J. C. de  aAvaliação, predição e mapeamento de água disponível em solos do Brasil.h[electronic resource]  aRio de Janeiro: Embrapa Solosc2022  cE-book: il. color.  a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 282).  aE-book no formato ePub.  aInformações de água disponível (AD) no solo são utilizadas frequentemente na modelagem de risco agroclimático do Brasil, periodicamente atualizada no programa de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc). A fim de disponibilizar informações mais acuradas de AD para todo território nacional visando melhorias na modelagem do Zarc e outras aplicações, os principais objetivos deste trabalho foram: (1) organizar uma base de dados espaciais com informações de AD (mm cm-1) considerando 10 grupamentos texturais de solos representativos do Brasil; (2) disponibilizar um catálogo com valores de AD organizados em acordo com as classes taxonômicas do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS); (3) elaborar e avaliar modelos de pedotransferência (PTFs) para predição de AD; (4) desenvolver um protocolo de procedimentos para elaboração de mapas de AD a partir de mapas pedológicos disponíveis em qualquer escala; e (5) elaborar um mapa de AD de solos do Brasil. As análises estatísticas descritivas, testes não-paramétricos para comparações entre medianas e modelos preditivos de AD foram realizados com o uso do software R. Foi organizado um catálogo com informações da estatística descritiva de AD dos solos representativos do Brasil em função de uma base de dados com 1.514 perfis de solos. O melhor modelo preditivo de AD, com um R2 ajustado de 71%, foi uma regressão linear múltipla. As variáveis regressoras deste modelo foram subordens, grandes grupos taxonômicos de solos selecionados conforme o SiBCS e grupamentos texturais de solos. O segundo melhor modelo foi uma regressão linear simples obtida em função de grupamentos texturais de solos com um R2 ajustado de 66%. Com base no protocolo desenvolvido neste estudo, elaborou-se o mapa de AD de solos do Brasil disponibilizado na escala cartográfica de 1:250.000.  aÁgua do Solo  aDisponibilidade de Água  aMapa  aRisco Climático  aZoneamento Agrícola1 aBARROS, A. H. C.1 aGALVÃO, P. V. M.1 aTEIXEIRA, W. G.1 aLIMA, E. de P.1 aVICTORIA, D. de C.1 aANDRADE JUNIOR, A. S. de1 aXAVIER, J. P. de S.1 aLUMBRERAS, J. F.1 aCOELHO, M. R.1 aBACA, J. F. M.1 aMONTEIRO, J. E. B. de A.1 aOLIVEIRA, F. C. S. F. de1 aSILVA FILHO, A. D. da1 aBARROS, J. P. F. G.