| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
|
Data corrente: |
11/02/2021 |
|
Data da última atualização: |
11/02/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
RODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; SCHAPARINI, L. P.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J. |
|
Afiliação: |
GRAQZIELI RODIGHERI, CEPSRM, Post-Graduation Program of Remote Sensing, 91501970, Rio Grande do Sul, Brasil – grazielirodigheri@gmail.com; D. C. FONTANA, Dept. of Agronomy, Post-Graduation Program in Phytotechnics, 91540000, Rio Grande do Sul, Brasil – dfontana@ufrgs.br; laura_pigatto@yahoo.com.br; LAURA PIGATTO SCHAPARINI, Dept. of Agronomy, Post-Graduation Program in Phytotechnics, 91540000, Rio Grande do Sul, Brasil – dfontana@ufrgs.br; laura_pigatto@yahoo.com.br; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; J. SCHIRMBECK, UNIVATES, 95914014, Rio Grande do Sul, Brasil – schirmbeck.j@gmail.com. |
|
Título: |
Net primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/W12-2020, IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22?26 March 2020, Santiago, Chile, 2020. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Net Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. However, this index may show systematic differences when using several orbital sensors. Therefore, the objective of this paper was to compare the NDVI data obtained from different sensors and evaluate the impact over the soybean biomass and NPP estimates. NDVI data were recorded from 4 sensors, one on the field and others 3 orbitals sensors (Landsat 8/OLI, Sentinel 2/MSI and Terra/MODIS). Measured data on the field, Photosynthetically Active Radiation (PAR) and Dry Matter (DM), were used to modeling the total DM and also NPP. The NDVI data from different sensors showed differences throughout the cycle, but compared to the reference data there was a correlation greater than 0.84. The DM presented a correlation of 0.91 with the field measured MS data while the NPP presented differences of up to 240 gC/m²/month from in relation to the reference data. Therefore, NDVI obtained from multiple sensors can be used to estimate NPP for surface analysis. However, for more consistent evaluations, a function of adjustment between the NDVI sensor data and NDVI reference data is required, so that the NPP estimation be better correlated to the actual data. |
|
Palavras-Chave: |
Google Earth Engine; PAR. |
|
Thesaurus Nal: |
Agriculture; Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221162/1/Rodigheri-2020-p22.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02164nam a2200205 a 4500
001 2129996
005 2021-02-11
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRODIGHERI, G.
245 $aNet primary productivity and dry matter in soybean cultivation utilizing datas of ndvi multi-sensors.$h[electronic resource]
260 $aIn: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-3/W12-2020, IEEE Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS 2020), 22?26 March 2020, Santiago, Chile$c2020
520 $aNet Primary Productivity (NPP) is an important indicator of vegetation growth status and ecosystems health. NPP can be estimated through remote sensing data, using vegetation indices such as NDVI. However, this index may show systematic differences when using several orbital sensors. Therefore, the objective of this paper was to compare the NDVI data obtained from different sensors and evaluate the impact over the soybean biomass and NPP estimates. NDVI data were recorded from 4 sensors, one on the field and others 3 orbitals sensors (Landsat 8/OLI, Sentinel 2/MSI and Terra/MODIS). Measured data on the field, Photosynthetically Active Radiation (PAR) and Dry Matter (DM), were used to modeling the total DM and also NPP. The NDVI data from different sensors showed differences throughout the cycle, but compared to the reference data there was a correlation greater than 0.84. The DM presented a correlation of 0.91 with the field measured MS data while the NPP presented differences of up to 240 gC/m²/month from in relation to the reference data. Therefore, NDVI obtained from multiple sensors can be used to estimate NPP for surface analysis. However, for more consistent evaluations, a function of adjustment between the NDVI sensor data and NDVI reference data is required, so that the NPP estimation be better correlated to the actual data.
650 $aAgriculture
650 $aRemote sensing
653 $aGoogle Earth Engine
653 $aPAR
700 1 $aFONTANA, D. C.
700 1 $aSCHAPARINI, L. P.
700 1 $aDALMAGO, G. A.
700 1 $aSCHIRMBECK, J.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
22/08/2017 |
|
Data da última atualização: |
22/08/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
|
Autoria: |
CARVALHO, A. V.; CUNHA, E. F. M.; FARIAS NETO, J. T. de. |
|
Afiliação: |
ANA VANIA CARVALHO, CPATU; ELISA FERREIRA MOURA CUNHA, CPATU; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU. |
|
Título: |
Caracterização físico-química de genótipos de macaxeira cultivados no Estado do Pará. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2017. |
|
Páginas: |
20 p. |
|
Série: |
(Embrapa Amazônia Oriental. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 120). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi realizar a caracterização físico-química de 22 genótipos de macaxeira, oriundos do banco ativo de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental e do programa de melhoramento genético da Embrapa Mandioca e Fruticultura, a fim de selecionar materiais promissores para recomendação ou para novos cruzamentos no programa de melhoramento dessa espécie no Estado do Pará. As raízes dos diferentes materiais genéticos foram caracterizadas quanto à cor, pH, acidez titulável, umidade, cinzas, fibras, proteínas, lipídeos, amido e carotenoides totais. Observou-se variação significativa entre os genótipos, para todas as características avaliadas, o que possibilita o melhoramento a partir da seleção de genótipos com características físico-químicas desejadas. O clone 2003 14-11 destacou-se por apresentar os maiores teores de amido (38,24% b.u.) e carotenoides totais (1111,50 mg/100 g b.u.), representando um genótipo promissor para a seleção genética. |
|
Palavras-Chave: |
Macaxeira; Pará. |
|
Thesagro: |
Composição Química; Melhoramento Genético Vegetal. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162894/1/BOLETIM-PD-120-Ainfo.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01657nam a2200205 a 4500
001 2074264
005 2017-08-22
008 2017 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aCARVALHO, A. V.
245 $aCaracterização físico-química de genótipos de macaxeira cultivados no Estado do Pará.
260 $aBelém, PA: Embrapa Amazônia Oriental$c2017
300 $a20 p.
490 $a(Embrapa Amazônia Oriental. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 120).
520 $aO objetivo deste trabalho foi realizar a caracterização físico-química de 22 genótipos de macaxeira, oriundos do banco ativo de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental e do programa de melhoramento genético da Embrapa Mandioca e Fruticultura, a fim de selecionar materiais promissores para recomendação ou para novos cruzamentos no programa de melhoramento dessa espécie no Estado do Pará. As raízes dos diferentes materiais genéticos foram caracterizadas quanto à cor, pH, acidez titulável, umidade, cinzas, fibras, proteínas, lipídeos, amido e carotenoides totais. Observou-se variação significativa entre os genótipos, para todas as características avaliadas, o que possibilita o melhoramento a partir da seleção de genótipos com características físico-químicas desejadas. O clone 2003 14-11 destacou-se por apresentar os maiores teores de amido (38,24% b.u.) e carotenoides totais (1111,50 mg/100 g b.u.), representando um genótipo promissor para a seleção genética.
650 $aComposição Química
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
653 $aMacaxeira
653 $aPará
700 1 $aCUNHA, E. F. M.
700 1 $aFARIAS NETO, J. T. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
