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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/12/2017 |
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Data da última atualização: |
20/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PELEGRIN, A. J. de; CARVALHO, I. R.; NUNES, A. C. P.; DEMARI, G. H.; SZARESKI, V. J.; BARBOSA, M. H.; ROSA, T. C. da; FERRARI, M.; NARDINO, M.; SANTOS, O. P. dos; RESENDE, M. D. V. de; SOUZA, V. Q. de; OLIVEIRA, A. C. de; MAIA, L. C. da. |
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Afiliação: |
ALAN JUNIOR DE PELEGRIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; IVAN RICARDO CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; ANDREI CAÍQUE PIRES NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; GUSTAVO HENRIQUE DEMARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; VINICÍUS JARDEL SZARESKI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAURICIO HORBACH BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; TIAGO CORAZZA DA ROSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAURICIO FERRARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAICON NARDINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; OSMARINO PIRES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; VELCI QUEIRÓZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PAMPA; ANTONIO COSTA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; LUCIANO CARLOS DA MAIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS. |
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Título: |
Adaptability, stability and multivariate selection by mixed models. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 3324-3337, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The aim of this work was to estimate the adaptability and stability of grain yield per hectare and percentage of crude protein of maize grains combined in an index, and to establish a multicharacter selection through mixed models based on an objective character and 15 auxiliary traits. The trials were conducted in the 2013/2014 agricultural year in four growing environments of the Rio Grande do Sul, BR state. The experimental design was randomized blocks arranged in a factorial scheme, being four growing sites × 15 single cross maize hybrids, arranged in three repetitions. The genotypic index, composed by the grain yield and the crude protein percentage in the grains, is the best selection strategy to achieve maize superior genotypes. The multivariate genotypes selection, considering grain yield and crude protein, is efficient. The genotypes FORMULA TL®, AS1656PRO®, P30F53Hx®, LG6304YG® and 30F53 are more adapted and stable for grain yield and percentage of crude protein, in the conditions of this study. The mixed models were efficient to employ the multicharacter selection and to contribute for maize genetic breeding. |
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Thesaurus Nal: |
Plant Breeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
29/07/2016 |
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Data da última atualização: |
17/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
CARIAS, C. M. de O.; GRAVINA, G. do A.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
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Afiliação: |
CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy. |
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Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
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Palavras-Chave: |
Mixed linear models; Modelo linear misto; Predicted genotypic values; Valor genotípico predito. |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145924/1/Predicao-de-ganhos-geneticos.pdf
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Marc: |
LEADER 01886naa a2200253 a 4500
001 2049888
005 2017-03-17
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARIAS, C. M. de O.
245 $aPredição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
260 $c2016
520 $aObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.
650 $aCoffea Canephora
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653 $aModelo linear misto
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653 $aValor genotípico predito
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700 1 $aVIANA, A. P.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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