01886naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000240006024500870008426000090017152011370018065000210131765300240133865300240136265300310138665300300141770000220144770000210146970000250149070000190151570000140153470000170154877300670156520498882017-03-17       2016    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCARIAS, C. M. de O.  aPredição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.  c2016  aObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.  aCoffea Canephora  aMixed linear models  aModelo linear misto  aPredicted genotypic values  aValor genotípico predito1 aGRAVINA, G. do A.1 aFERRAO, M. A. G.1 aFONSECA, A. F. A. da1 aFERRÃO, R. G.1 aVIVAS, M.1 aVIANA, A. P.  tCoffee Science, Lavrasgv. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.