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| Registros recuperados : 14 | |
| 5. |  | WEBER, F.; MOREIRA, J. U. V.; PIPOLO, A. E. BRS 313 [Tieta]: indicação de cultivo como ferramenta para manejo de mofo branco no oeste da Bahia. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 262-264. Editado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 6. | | ABUD, S.; SILVA NETO, S. P. da; MELO, R. A. de C. e; MOREIRA, C. T.; CORTE, J. L. D.; WEBER, F. Eficiência de fungicidas no controle da ferrugem asiática da soja - safra 2010/2011. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos. Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 179-181.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 7. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 8. | | WEBER, V. A. de M.; WEBER, F. de L.; GOMES, R. da C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; MENEZES, G. V.; ABREU, U. G. P. de; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H. Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia. v. 49, e20190110, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal. |
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| 9. | | SILVA NETO, S. P.; ABUD, S.; MELO, R. A. C.; MOREIRA, C. T.; BORBA, M. A. C.; CAMARGOS, J. M. R.; CORTE, J. L. D.; PEREIRA, M. J. Z.; WEBER, F.; AFONSO, I. Parceria Embrapa Cerrados e Fundações na pesquisa com soja - resultados e desafios. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 240-242. Editado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 10. | | SILVA NETO, S. P. da; ABUD, S.; MELO, R. A. de C. e; MOREIRA, C. T.; BORBA, M. A. da C.; CAMARGOS, J. M. R.; CORTE, J. L. D.; PEREIRA, M. J. Z.; WEBER, F.; AFONSO, I. Parceria Embrapa Cerrados e Fundações na pesquisa com soja - resultados e desafios. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos. Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 240-242.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 11. | | SILVA NETO, S. P.; ABUD, S.; MELO, R. A. C.; MOREIRA, C. T.; BORBA, M. A. C.; CAMARGOS, J. M. R.; CORTE, J. L. D.; PEREIRA, M. J. Z.; WEBER, F.; AFONSO, I. Parceria Embrapa Cerrados e Fundações na pesquisa com soja - resultados e desafios. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 240-242. Editado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 12. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 13. | | WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 535-536. SBIAGRO 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 14. | | WEBER, V. A. M.; WEBER, F. de L.; OLIVEIRA, A. da S.; ASTOLFI, G.; MENEZES, G. V.; PORTO, J. V. de A.; REZENDE, F. P. C.; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; MATEUS, R. G.; ARAÚJO, T. L. A. C. de; SILVA, L. O. C. da; QUEIROZ, E. Q, A. de; ABREU, U. G. P. de; GOMES, R. da C.; PISTORI, H. Cattle weight estimation using active contour models and regression trees Bagging . Computers and Electronics in Agriculture, v.179, 105804, p. 1-12, dec, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
22/01/2020 |
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Data da última atualização: |
04/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
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Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
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Título: |
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. |
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Páginas: |
p. 535-536. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAGRO 2019. |
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Conteúdo: |
A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. |
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Thesagro: |
Pecuária; Rede; Sistema de Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Information systems; Livestock; Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf
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Marc: |
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520 $aA fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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