01278nam a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501590008026001720023930000160041150000180042752002830044565000240072865000140075265000200076665000140078665000090080065000280080970000230083770000160086070000300087670000170090670000260092370000160094970000230096521192172020-11-04       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aWEBER, F. de L.  aReconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucionalbresultados preliminares.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPGc2019  ap. 535-536.  aSBIAGRO 2019.  aA fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.  aInformation systems  aLivestock  aNeural networks  aPecuária  aRede  aSistema de Informação1 aWEBER, V. A. de M.1 aMENEZES, G.1 aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S.1 aALVES, D. A.1 aOLIVEIRA, M. V. M. de1 aPISTORI, H.1 aABREU, U. G. P. de