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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
19/10/2020 |
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Data da última atualização: |
23/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
GEBLER, L. |
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Afiliação: |
LUCIANO GEBLER, CNPUV. |
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Título: |
Você está pronto para a fruticultura de precisão? |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Agapomi, n. 317, p. 08-09, out. 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Agricultura de precisão, hoje tão comentada como exemplo de modernidade na área de grãos, tem uma história de implantação e desenvolvimento recente, menos de 40 anos, mas nem sempre foi tão suave ou linear. Isto se deu, por motivos como os equipamentos necessários para sua aplicação nem sempre estarem disponíveis para uso civil, como o sistema GPS, e por isto o maquinário existente não apresentava conectividade entre a coleta de dados e seu georreferenciamento, ou pela ausência de profissionais habilitados a trabalharem estes dados, seja por falta de instrumentos computacionais, na época, seja por falta de treinamento, o que vem sendo revertido somente nos últimos anos. |
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Thesagro: |
Agricultura; Agricultura de Precisão; Fruticultura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216803/1/Gebler-Agapomi317-p06-07-2020.pdf
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Marc: |
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650 $aAgricultura
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aFruticultura
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/05/2009 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA JÚNIOR, C.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, UCMC/USP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
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Páginas: |
p. 403-410. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBSR 2009. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção. |
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Palavras-Chave: |
Dados agroclimáticos; Image processing; Imagens AVHRR-NOAA; Imagens de satélites; Inteligência artificial; Processamento de imagens; Regiões produtoras de cana-de-açúcar; Teoria dos fractais. |
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Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Correlation; Remote sensing; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210016/1/Aplicacao-Metodo-SBSR-2009.pdf
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Marc: |
LEADER 01829nam a2200337 a 4500
001 1048882
005 2020-01-31
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
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245 $aAplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.$h[electronic resource]
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300 $ap. 403-410.
500 $aSBSR 2009.
520 $aO objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.
650 $aCorrelation
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653 $aTeoria dos fractais
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700 1 $aTRAINA JÚNIOR, C.
700 1 $aZULLO JÚNIOR, J.
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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