01829nam a2200337 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501960008126001150027730000160039250000150040852006670042365000160109065000190110665000140112565000160113965000250115565300260118065300210120665300230122765300260125065300290127665300290130565300440133465300240137870000230140270000230142570000220144870000210147010488822020-01-31       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aROMANI, L. A. S.  aAplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPEc2009  ap. 403-410.  aSBSR 2009.  aO objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.  aCorrelation  aRemote sensing  aSugarcane  aAgricultura  aSensoriamento Remoto  aDados agroclimáticos  aImage processing  aImagens AVHRR-NOAA  aImagens de satélites  aInteligência artificial  aProcessamento de imagens  aRegiões produtoras de cana-de-açúcar  aTeoria dos fractais1 aSOUSA, E. P. M. de1 aTRAINA JÚNIOR, C.1 aZULLO JÚNIOR, J.1 aTRAINA, A. J. M.