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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S. Estudo ficologico do Lago da UFSC - Florianopolis - Brasil Insula, Florianopolis, n.11, p.37-69, 1980/81

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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2.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S. Uma nova espécie do gênero Cynometra L. (Caesalpiceae) para Estado do Pará, Brasil. Acta Amazonica, Manaus, v. 20, n. (único), p. 405-407, mar./dez. 1990.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S. Uma nova espécie do genero cynometra L. (caesalpiceae) para o estado do Pará, Brasil. Acta Amazonica, Manaus, v. 20, n. (único), p. 405-412, 1990.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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4.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S. Uma nova especie do genero Cynometra L. (Caesalpiniaceae) para o Estado do Para, Brasil. Acta Amazonica, v.20, p.405-407, 1990.

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

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5.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S.; SILVA, M. F. Distribuição geográfica do gênero Cynometra L. (Caesalpiniaceae) no mundo. Acta Amazonica, Manaus, v. 22, n. 1, p. 17-22, 1992.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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6.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, A. S.; FELIX, F. C.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2029-2032. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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7.Imagem marcado/desmarcadoFELIX, F. C.; TAVARES, A. S.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2052-2055.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/04/2023
Data da última atualização:  10/04/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  TAVARES, A. S.; FELIX, F. C.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliação:  ANDRÉ SILVA TAVARES, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; FILIPE CASTRO FELIX, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Título:  Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2029-2032.
ISBN:  978-65-89159-04-9
Idioma:  Português
Notas:  Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Conteúdo:  Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do Maranhão e leste do Pará, por meio de séries temporais do Sentinel-2 e o algoritmo Random Forest.
Palavras-Chave:  Amazônia Legal; Aprendizado de máquina; Machine learning; Random Forest; Séries temporais; TerraClass.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto; Uso da Terra.
Thesaurus NAL:  Land use; Remote sensing; Time series analysis.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152991/1/PC-Aprendizado-Maquina-SBSR-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21651 - 1UPCAA - DD
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