01484nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000190008224501460010126001860024750001170043352003120055065000130086265000190087565000250089465000250091965000170094465300200096165300280098165300210100965300180103065300220104865300150107070000170108570000200110270000220112270000260114421529912023-04-10       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-65-89159-04-91 aTAVARES, A. S.  aAprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2029-2032.c2032  aEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.  aConsiderando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do Maranhão e leste do Pará, por meio de séries temporais do Sentinel-2 e o algoritmo Random Forest.  aLand use  aRemote sensing  aTime series analysis  aSensoriamento Remoto  aUso da Terra  aAmazônia Legal  aAprendizado de máquina  aMachine learning  aRandom Forest  aSéries temporais  aTerraClass1 aFELIX, F. C.1 aCOUTINHO, A. C.1 aANTUNES, J. F. G.1 aESQUERDO, J. C. D. M.