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| Registros recuperados : 46 | |
| 9. |  | SILVA, M. V. G. B. da; BERGMANN, J. A. G.; MARTINEZ, M. L.; PEREIRA, C. S.; FERRAZ, J. B. S.; SILVA, H. C. M. da. Associação genética, fenotípica e de ambiente entre medidas de eficiência reprodutiva e produção de leite na raça Holandesa. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, v. 27, n. 6, p. 1115-1122, 1998.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 11. | | AZEVEDO, A. L. S.; COLUMBIANO, V. S.; CAMPOS, A. L.; TEODORO, R. L.; SILVA, M. V. G. B. da; VERNEQUE, R. da S.; FURLONG, J.; MACHADO, M. A. Detecção de QTL para resistência a carrapato nos cromossomos 10,11 e 12 de bovinos. In: REUNIÓN ASOCIACÓN LATINOAMERICANA DE PRODUCCIÓN ANIMAL, 20.; REUNIÓN ASOCIACIÓN PERUANA DE PRODUCCIÓN ANIMAL, 30.; CONGRESO INTERNACIONAL DE GANADERIA DOBLE PROPOSITO, 5., 2007, Cuzco. Resumenes... Cuzco: ALPA/APPA, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 12. | | SILVA, M. V. G. B. da; MARTINEZ, M. L.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.; EUCLYDES, R. F.; PEREIRA, C. S.; MACHADO, M. A.; ARBEX, W. Modelos aleatórios na estimação da localização de QTLs em famílias de meios-irmãos. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 1, p. 66-75, 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 13. | | SILVA, M. V. G. B. da; ABREU, U. G.; CABUCI, J. A.; SERENO, J. R. B.; FERREIRA, W. J.; OLIVEIRA, P. R. P. Estimación de la variabilidad genética a través de la genelogía en el ganado vacuno mantiqueira. Separata de: Arquivos de Zootecnia, v.56, n.214, p.265-268, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 14. | | SIQUEIRA, J. B.; GUIMARÃES, J. D.; COSTA, E. P. da; HENRY, M.; TORRES, C. A. A.; SILVA, M. V. G. B. da; SILVEIRA, T. da S. Relação da taxa de gestação com sêmen bovino congelado e testes de avaliação espermática in vitro. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 36, n. 2, p. 387-395, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 46 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
11/10/2005 |
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Data da última atualização: |
23/01/2023 |
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Autoria: |
SILVA, M. V. G. B. da; MARTINEZ, M. L.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.; EUCLYDES, R. F.; PEREIRA, C. S.; MACHADO, M. A.; ARBEX, W. |
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Afiliação: |
CNPGL. |
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Título: |
Modelos aleatórios na estimação da localização de QTLs em famílias de meios-irmãos. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 1, p. 66-75, 2005. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1516-35982005000100009 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O procedimento de mapeamento por intervalo baseado em modelo aleatório foi aplicado para estudar sua robustez e propriedades no mapeamento de dois QTLs, em populações constituídas de famílias de meios-irmãos. Sob o modelo aleatório, a localização e os componentes de variância foram estimados usando o método da máxima verossimilhança. A estimação dos parâmetros foi baseada na metodologia de pares de irmãos. As proporções de genes idênticos por descendência (IBD) dos QTLs foram estimadas a partir das proporções IBD de dois marcadores flanqueadores. As estimativas dos parâmetros dos QTLs (localizações e componentes de variância) e do poder de detecção, em uma característica com h2 = 0,25, foram obtidas usando dados simulados, variando-se o número de famílias, o tamanho das famílias e a proporção da variância genética devida aos QTLs e à posição dos QTLs, localizados no mesmo intervalo, em intervalos adjacentes e não-adjacentes. Os fatores que mais influenciaram as estimativas dos parâmetros foram as proporções da variância devida aos QTLs, ao número e ao tamanho das famílias. As estimativas mais viesadas dos componentes dos QTLs e poligênico foram obtidas com a análise dos registros de somente dez famílias. Com número suficiente de famílias e de indivíduos nas famílias e altas proporções de variância genética devida aos QTLs, o modelo aleatório pode detectar QTL com alto poder, apresentando estimativas das posições com boa acurácia, se não existirem dois QTLs no mesmo intervalo. Para o mapeamento fino e estimativas apropriadas da variância dos QTLs, métodos mais sofisticados devem ser utilizados. MenosO procedimento de mapeamento por intervalo baseado em modelo aleatório foi aplicado para estudar sua robustez e propriedades no mapeamento de dois QTLs, em populações constituídas de famílias de meios-irmãos. Sob o modelo aleatório, a localização e os componentes de variância foram estimados usando o método da máxima verossimilhança. A estimação dos parâmetros foi baseada na metodologia de pares de irmãos. As proporções de genes idênticos por descendência (IBD) dos QTLs foram estimadas a partir das proporções IBD de dois marcadores flanqueadores. As estimativas dos parâmetros dos QTLs (localizações e componentes de variância) e do poder de detecção, em uma característica com h2 = 0,25, foram obtidas usando dados simulados, variando-se o número de famílias, o tamanho das famílias e a proporção da variância genética devida aos QTLs e à posição dos QTLs, localizados no mesmo intervalo, em intervalos adjacentes e não-adjacentes. Os fatores que mais influenciaram as estimativas dos parâmetros foram as proporções da variância devida aos QTLs, ao número e ao tamanho das famílias. As estimativas mais viesadas dos componentes dos QTLs e poligênico foram obtidas com a análise dos registros de somente dez famílias. Com número suficiente de famílias e de indivíduos nas famílias e altas proporções de variância genética devida aos QTLs, o modelo aleatório pode detectar QTL com alto poder, apresentando estimativas das posições com boa acurácia, se não existirem dois QTLs no mesmo intervalo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento por intervalo. |
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Thesagro: |
Marcador Genético. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/594886/1/Modelos-aleatorios-na-estimacao-da-localizacao-de-QTLs-em-familias-de-meios-irmaos.pdf
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Marc: |
LEADER 02450naa a2200241 a 4500
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005 2023-01-23
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520 $aO procedimento de mapeamento por intervalo baseado em modelo aleatório foi aplicado para estudar sua robustez e propriedades no mapeamento de dois QTLs, em populações constituídas de famílias de meios-irmãos. Sob o modelo aleatório, a localização e os componentes de variância foram estimados usando o método da máxima verossimilhança. A estimação dos parâmetros foi baseada na metodologia de pares de irmãos. As proporções de genes idênticos por descendência (IBD) dos QTLs foram estimadas a partir das proporções IBD de dois marcadores flanqueadores. As estimativas dos parâmetros dos QTLs (localizações e componentes de variância) e do poder de detecção, em uma característica com h2 = 0,25, foram obtidas usando dados simulados, variando-se o número de famílias, o tamanho das famílias e a proporção da variância genética devida aos QTLs e à posição dos QTLs, localizados no mesmo intervalo, em intervalos adjacentes e não-adjacentes. Os fatores que mais influenciaram as estimativas dos parâmetros foram as proporções da variância devida aos QTLs, ao número e ao tamanho das famílias. As estimativas mais viesadas dos componentes dos QTLs e poligênico foram obtidas com a análise dos registros de somente dez famílias. Com número suficiente de famílias e de indivíduos nas famílias e altas proporções de variância genética devida aos QTLs, o modelo aleatório pode detectar QTL com alto poder, apresentando estimativas das posições com boa acurácia, se não existirem dois QTLs no mesmo intervalo. Para o mapeamento fino e estimativas apropriadas da variância dos QTLs, métodos mais sofisticados devem ser utilizados.
650 $aMarcador Genético
653 $aMapeamento por intervalo
700 1 $aMARTINEZ, M. L.
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700 1 $aARBEX, W.
773 $tRevista Brasileira de Zootecnia$gv. 34, n. 1, p. 66-75, 2005.
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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