02450naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001902400570006010000260011724501180014326000090026152016900027065000230196065300290198370000200201270000210203270000170205370000200207070000190209070000190210970000140212877300660214215948862023-01-23       2005    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/S1516-359820050001000092DOI1 aSILVA, M. V. G. B. da  aModelos aleatórios na estimação da localização de QTLs em famílias de meios-irmãos.h[electronic resource]  c2005  aO procedimento de mapeamento por intervalo baseado em modelo aleatório foi aplicado para estudar sua robustez e propriedades no mapeamento de dois QTLs, em populações constituídas de famílias de meios-irmãos. Sob o modelo aleatório, a localização e os componentes de variância foram estimados usando o método da máxima verossimilhança. A estimação dos parâmetros foi baseada na metodologia de pares de irmãos. As proporções de genes idênticos por descendência (IBD) dos QTLs foram estimadas a partir das proporções IBD de dois marcadores flanqueadores. As estimativas dos parâmetros dos QTLs (localizações e componentes de variância) e do poder de detecção, em uma característica com h2 = 0,25, foram obtidas usando dados simulados, variando-se o número de famílias, o tamanho das famílias e a proporção da variância genética devida aos QTLs e à posição dos QTLs, localizados no mesmo intervalo, em intervalos adjacentes e não-adjacentes. Os fatores que mais influenciaram as estimativas dos parâmetros foram as proporções da variância devida aos QTLs, ao número e ao tamanho das famílias. As estimativas mais viesadas dos componentes dos QTLs e poligênico foram obtidas com a análise dos registros de somente dez famílias. Com número suficiente de famílias e de indivíduos nas famílias e altas proporções de variância genética devida aos QTLs, o modelo aleatório pode detectar QTL com alto poder, apresentando estimativas das posições com boa acurácia, se não existirem dois QTLs no mesmo intervalo. Para o mapeamento fino e estimativas apropriadas da variância dos QTLs, métodos mais sofisticados devem ser utilizados.  aMarcador Genético  aMapeamento por intervalo1 aMARTINEZ, M. L.1 aTORRES, R. de A.1 aLOPES, P. S.1 aEUCLYDES, R. F.1 aPEREIRA, C. S.1 aMACHADO, M. A.1 aARBEX, W.  tRevista Brasileira de Zootecniagv. 34, n. 1, p. 66-75, 2005.