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| Registros recuperados : 125 | |
| 21. |  | RENHE, I. R. T.; STRINCHETA, P. C.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, T. V. de. Obtenção de corante natural azul extraído de frutos de jenipapo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 6, p. 649-652, jun. 2009. Notas científicas.
Título em inglês: Obtention of blue colorant from jenipapo fruit.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 22. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Softwares ASREML e R. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 769-807.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 26. | | RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e. Seleção genômica. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência Bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 627-768.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 32. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 33. | | SANTOS, V. S. dos; MARTINS FILHO, S.; ALVES, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e. Genetic divergence among cupuaçu accessions by multiscale bootstrap resampling. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 169-175, Apr./June 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 36. | | NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 37. | | MORAES, W. B.; MAFFIA, L. A.; SANTOS, A. F. dos; SILVA, F. F. E.; FILHO, S. M. Análise bayesiana em modelos de crescimento para comparar estratégias de controle da ferrugem do álamo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 46.; REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO, 11., 2013, Ouro Preto. CBfito sustentável. Ouro Preto: UFV, 2013. 1 CD-ROM. Resumo: 126-1.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 40. | | OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| Registros recuperados : 125 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
20/04/2011 |
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Data da última atualização: |
21/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. |
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Afiliação: |
MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; THELMA SÁFADI, UFLA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV. |
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Título: |
Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo. |
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Palavras-Chave: |
Bayes factor; Fator de Bayes; Genotype x environment interaction; Informative prior; Interação genótipo x ambiente; MCMC; Priori informativa. |
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Thesagro: |
Medicago Sativa. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47233/1/PROCI2011.00164.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168642/1/Abordagem-bayesiana-para-avaliacao.pdf
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Marc: |
LEADER 02020naa a2200289 a 4500
001 1906555
005 2022-07-21
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004$2DOI
100 1 $aNASCIMENTO, M.
245 $aAbordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa.
260 $c2011
520 $aO objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
650 $aMedicago Sativa
653 $aBayes factor
653 $aFator de Bayes
653 $aGenotype x environment interaction
653 $aInformative prior
653 $aInteração genótipo x ambiente
653 $aMCMC
653 $aPriori informativa
700 1 $aSILVA, F. F. e
700 1 $aSAFADI, T.
700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C.
700 1 $aFERREIRA, R. de P.
700 1 $aCRUZ, C. D.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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