02020naa a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902400570006010000190011724500990013626000090023552011180024465000200136265300170138265300190139965300390141865300220145765300370147965300090151665300230152570000190154870000150156770000250158270000230160770000160163077300840164619065552022-07-21       2011    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X20110001000042DOI1 aNASCIMENTO, M.  aAbordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa.  c2011  aO objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.  aMedicago Sativa  aBayes factor  aFator de Bayes  aGenotype x environment interaction  aInformative prior  aInteração genótipo x ambiente  aMCMC  aPriori informativa1 aSILVA, F. F. e1 aSAFADI, T.1 aNASCIMENTO, A. C. C.1 aFERREIRA, R. de P.1 aCRUZ, C. D.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasíliagv. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.