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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
17/04/2024 |
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Data da última atualização: |
17/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, D. G. dos; MENDES, S. M.; DAMASCENO, N. C. R.; SANTOS, N. M. dos; MARTINS, L. de O.; SILVA, B. L. S. |
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Afiliação: |
DOUGLAS GRACIEL DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; SIMONE MARTINS MENDES, CNPMS; NATHALIA CRISTINE RAMOS DAMASCENO, CENTRO UNIVERSITÁRIO DE SETE LAGOAS; NATHAN MOREIRA DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; LORENA DE OLIVEIRA MARTINS, CENTRO UNIVERSITÁRIO DE SETE LAGOAS; BÁRBARA LUÍSA SOARES SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI. |
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Título: |
Flutuação diária da população de cigarrinha do milho. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO NACIONAL DE MILHO SAFRINHA, 17., 2023, Campo Grande, MS. Preservar e produzir: anais. Maracaju: Fundação MS, 2023. |
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Páginas: |
p. 51-52. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Cigarrinha; Inseto; Praga de Planta. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163689/1/Flutuacao-diaria-da-populacao-de-cigarrinha-do-milho-.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
04/12/2014 |
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Data da última atualização: |
24/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SANTOS, C. F. dos. |
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Afiliação: |
Cléia Florentino dos Santos, Universidade Federal do Acre (Ufac). |
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Título: |
Uso de diferentes metodologias estatísticas no melhoramento do amendoim forrageiro. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
2014. |
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Páginas: |
83 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Agronomia: Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Giselle Mariano Lessa de Assis. |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5% de probabilidade pelo teste Quiquadrado para todas as populações. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pelas metodologias REML/BLUP conduziu a maiores ganhos de seleção quando comparada à metodologia de quadrados mínimos, exceto para populações com quatro genótipos.Para populações maiores foram necessários um menor número de cortes para predizer o valor genotípico dos indivíduos pelo método REML/BLUP com maior acurácia. Observou-se que o nível de desbalanceamento de 20% não interferiu na classificação dos genótipos superiores para as condições simuladas neste trabalho. MenosEste trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Amendoim forrageiro; Cacahuetes forrajeros; Forage peanut; Metodologia REML/BLUP; Sistema computacional SAS; Variación genética. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Dados Estatísticos; Leguminosa Forrageira; Modelo de Simulação; Parâmetro Genético. |
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Thesaurus NAL: |
Arachis pintoi; Genetic variation; Simulation models; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/179928/1/25340.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5% de probabilidade pelo teste Quiquadrado para todas as populações. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pelas metodologias REML/BLUP conduziu a maiores ganhos de seleção quando comparada à metodologia de quadrados mínimos, exceto para populações com quatro genótipos.Para populações maiores foram necessários um menor número de cortes para predizer o valor genotípico dos indivíduos pelo método REML/BLUP com maior acurácia. Observou-se que o nível de desbalanceamento de 20% não interferiu na classificação dos genótipos superiores para as condições simuladas neste trabalho.
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653 $aVariación genética
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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