03257nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501120008226000160019430000100021050001930022052021660041365000190257965000220259865000220262065000250264265000260266765000240269365000260271765000260274365000250276965300240279465300260281865300180284465300260286265300300288865300250291820016532023-08-24       2014    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSANTOS, C. F. dos  aUso de diferentes metodologias estatísticas no melhoramento do amendoim forrageiro.h[electronic resource]  a2014.c2014  a83 f.  aDissertação (Mestrado em Agronomia: Produção Vegetal) - Programa de Pós-graduação em Agronomia, Universidade Federal do Acre, Rio Branco. Orientador: Giselle Mariano Lessa de Assis.  aEste trabalho teve como objetivo verificar o efeito do uso de diferentes metodologias estatísticas de análise de dados na estimação de parâmetros genéticos e na seleção de amendoim forrageiro, utilizando dados simulados. A simulação dos valores fenotípicos baseou-se em dados experimentais de produção de matéria seca (kg/ha) de amendoim forrageiro, obtidos a partir de avaliações agronômicas realizadas na Embrapa Acre. Utilizou-se o sistema computacional SAS para simulação de dados. Foram simuladas oito populações considerando-se quatro tamanhos distintos (4, 10, 30 e 100 genótipos), com dois níveis de desbalanceamento (0 e 20%). Foi considerada a realização de oito cortes, em delineamento de blocos ao acaso com seis repetições. Utilizou-se para análise dos dados: a metodologia de modelos mistos, em que os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e os valore genotípicos foram preditos pelo método do melhor preditor linear não viesado (BLUP); e a metodologia de quadrados mínimos, por meio da análise de variância (ANOVA) em esquema de parcelas subdivididas. Para verificação da homogeneidade da estrutura da matriz de covariância residual entre cortes realizou-se teste de esfericidade de Mauchly. Foi calculada a correlação de Spearman e o Quadrado Médio do Erro para avaliar o ranqueamento e a acurária da predição dos valores genéticos obtidos pela metodologia de modelos mistos. Os testes de esfericidade foram significativos a 5% de probabilidade pelo teste Quiquadrado para todas as populações. As estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pelas metodologias REML/BLUP conduziu a maiores ganhos de seleção quando comparada à metodologia de quadrados mínimos, exceto para populações com quatro genótipos.Para populações maiores foram necessários um menor número de cortes para predizer o valor genotípico dos indivíduos pelo método REML/BLUP com maior acurácia. Observou-se que o nível de desbalanceamento de 20% não interferiu na classificação dos genótipos superiores para as condições simuladas neste trabalho.  aArachis pintoi  aGenetic variation  aSimulation models  aStatistical analysis  aAnálise Estatística  aDados Estatísticos  aLeguminosa Forrageira  aModelo de Simulação  aParâmetro Genético  aAmendoim forrageiro  aCacahuetes forrajeros  aForage peanut  aMetodologia REML/BLUP  aSistema computacional SAS  aVariación genética