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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/11/2013 |
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Data da última atualização: |
19/06/2017 |
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Autoria: |
TEIXEIRA, B. B.; EUCLYDES, R. F.; SILVA, L. P. da; TORRES, R. de A.; SILVA, F. G. da; CARNEIRO, A. P. S.; LEHNER, H. G.; TEIXEIRA, R. B. |
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Afiliação: |
BRUNO BASTOS TEIXEIRA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; RICARDO FREDERICO EUCLYDES, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; LUCIANO PINHEIRO DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; FELIPE GOMES DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; ANTONIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; HELMUT GONÇALVES LEHNER, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; RAFAEL BASTOS TEIXEIRA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni. |
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Título: |
Modelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 7, p. 791-796, jul. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Random regression models in the selection of meat?type quails for egg production . |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Codorna; Ovo; Produção de alimentos; Seleção. |
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Thesaurus Nal: |
Broiler chickens; Coturnix coturnix; Egg production; Heritability. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92136/1/modelos-de-regressao-aleotoria-na-selecao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
06/01/2023 |
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Data da última atualização: |
16/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SARTORI, F. F.; ENGROFF, T. D.; SANCHES, T. H. G.; SOAVE, J. M.; PESSOTTO, M. V.; FELISBERTO, G.; HILDEMBERG JR., V. E.; REIS, A. F. de B.; HUNGRIA, M.; NOGUEIRA, M. A.; JACCOUD-FILHO, D. de S.; ANDREOTE, F. D.; DOURADO-NETO, D. |
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Afiliação: |
FELIPE FADEL SARTORI, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; THAISE DIEMINGER ENGROFF, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; THAÍS H. GODOY SANCHES, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; JULIA M. SOAVE, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; MILA VICTÓRIO PESSOTTO, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; GUILHERME FELISBERTO, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; VALTER E. HILGEMBERG JR., PARANÁ STATE UNIVERSITY AT PONTA GROSSA; ANDRÉ FRÓES DE BORJA REIS, LOUISIANA STATE UNIVERSITY; MARIANGELA HUNGRIA DA CUNHA, CNPSO; MARCO ANTONIO NOGUEIRA, CNPSO; DAVID DE SOUZA JACCOUD-FILHO, PARANÁ STATE UNIVERSITY AT PONTA GROSSA; FERNANDO DINI ANDREOTE, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; DURVAL DOURADO-NETO, UNIVERSITY OF SÃO PAULO. |
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Título: |
Potentially harmful effects of seed treatment and pre-inoculation on soybean biological nitrogen fixation and yield. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
European Journal of Agronomy, v. 142, 126660, 2023. |
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Páginas: |
6 p. |
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DOI: |
10.1016/j.eja.2022.126660 |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Fungicida; Inoculação; Soja; Tratamento de Semente. |
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Thesaurus NAL: |
Fungicides; Inoculation methods; Seed inoculation; Seed treatment; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150746/1/a-Potentially-harmfull-2023-EURAGR-Pre-Inoculatin-seed-treatment-Sartori-etal.pdf
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Marc: |
LEADER 01126naa a2200385 a 4500
001 2150746
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700 1 $aJACCOUD-FILHO, D. de S.
700 1 $aANDREOTE, F. D.
700 1 $aDOURADO-NETO, D.
773 $tEuropean Journal of Agronomy$gv. 142, 126660, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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