02190naa a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500960008026000090017650001070018552011730029265000210146565000220148665000190150865000170152765000260154465000120157065000080158265000280159065000140161870000200163270000200165270000210167270000200169370000230171370000180173670000200175477300900177419706892017-06-19 2013 bl uuuu u00u1 u #d1 aTEIXEIRA, B. B. aModelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos. c2013 aTítulo em inglês: Random regression models in the selection of meat?type quails for egg production . aO objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade. aBroiler chickens aCoturnix coturnix aEgg production aHeritability aAnálise estatística aCodorna aOvo aProdução de alimentos aSeleção1 aEUCLYDES, R. F.1 aSILVA, L. P. da1 aTORRES, R. de A.1 aSILVA, F. G. da1 aCARNEIRO, A. P. S.1 aLEHNER, H. G.1 aTEIXEIRA, R. B. tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 48, n. 7, p. 791-796, jul. 2013.