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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
06/05/2019 |
Data da última atualização: |
06/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C. |
Afiliação: |
YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; THIAGO DE ANDRADE ÁGUAS, UNESP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; THIAGO LUÍS BRASCO, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP. |
Título: |
Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
Páginas: |
1-4. |
ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas. |
Palavras-Chave: |
Assinatura espectral; Espectroscopia; Estatística multivariada. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196972/1/5060.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
11/08/2023 |
Data da última atualização: |
11/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
PIMENTEL, O. A. L. F.; OLIVEIRA, V. Q. de; OLIVEIRA, C. R. do R.; SANTOS, E. P. dos; SEVERI, W.; PASCO, J. M.; EMERENCIANO, M. G. C.; GÁLVEZ, A. O.; BRITO, L. O. |
Afiliação: |
OTÁVIO AUGUSTO LACERDA FERREIRA PIMENTEL; VALDEMIR QUEIROZ DE OLIVEIRA, CPAMN; CAIO RUBENS DO RÊGO OLIVEIRA; ELIZABETH PEREIRA DOS SANTOS; WILLIAM SEVERI; JESUS MALPARTIDA PASCO; MAURICIO G. C. EMERENCIANO; ALFREDO OLIVERA GÁLVEZ; LUIS OTAVIO BRITO. |
Título: |
Nitrogenous compounds and alkalinity patterns in Penaeus vannamei nurseries and pre-grow-out with low salinity water and synbiotic system: a case study. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Aquaculture International, 11 Aug. 2023. Online. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s10499-023-01237-x |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This study aimed to evaluate the effect of different management strategies on the toxic nitrogen compounds and alkalinity patterns in nurseries and pre-grow-out of Penaeus vannamei culture with low salinity water (2.5 g L-1) and synbiotic system. |
Palavras-Chave: |
Inóculo; Reúso de água; Substrato. |
Thesagro: |
Fermentação; Nitrificação. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155868/1/NitrogenousCompoundsAlkalinityPatternsPenaeusAI2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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