01999nam a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000230008224501320010526001160023730000090035352011230036265300250148565300190151065300300152970000200155970000240157970000210160370000210162470000180164570000280166370000170169170000250170821087402019-05-06       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-17-00097-31 aSILVA, Y. DE F. DA  aAnálise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPEc2019  a1-4.  aO estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas.  aAssinatura espectral  aEspectroscopia  aEstatística multivariada1 aSILVA, I. D. C.1 aROMERO, C. W. DA S.1 aÁGUAS, T. DE A.1 aGARCON, E. A. M.1 aBRASCO, T. L.1 aFIGUEIREDO, G. K. D. A.1 aROCHA, J. V.1 aLAMPARELLI, R. A. C.