| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
17/08/2006 |
|
Data da última atualização: |
17/05/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
FERRAZ, L. F. C.; SOARDI, F.; FALCÃO, P.; NESHICH, G.; MELLO, M. P. de. |
|
Afiliação: |
LUCIO FABIO CALDAS FERRAZ, CBMEG/Unicamp; FERNANDA SOARDI, CBMEG/Unicamp; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA; MARICILDA PALANDI DE MELLO, CBMEG/Unicamp. |
|
Título: |
Molecular homologous modeling of 3B-HSD2 mutant enzyme: structure-function aspects of Pro222GLN mutation correlates with the experimental data from a patient with congenital adrenal hyperplasia. |
|
Ano de publicação: |
2006 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006. |
|
Páginas: |
Não paginado. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
ISMB, X-MEETING 2006. Poster D-12. |
|
Conteúdo: |
Short abstract: We describe the mutation Pro222GIn in HSD3B2 gene on a patient with congenital adrenal hyperplasia. Molecular modeling of 3B-HSD2 mutant allowed us to identify critical role of residue Pro222 on the folding pattern and catalytic activity of the enzyme. The proposed models correlate with the experimental data previously reported. |
|
Palavras-Chave: |
Hiperplasia adrenal congenital; Modelagem molecular; Mutação gênica. |
|
Thesagro: |
Biologia molecular. |
|
Thesaurus Nal: |
Hyperplasia; Molecular Biology; Mutation. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173810/1/D-12-ISMB-2006.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01357nam a2200265 a 4500
001 1009296
005 2022-05-17
008 2006 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERRAZ, L. F. C.
245 $aMolecular homologous modeling of 3B-HSD2 mutant enzyme$bstructure-function aspects of Pro222GLN mutation correlates with the experimental data from a patient with congenital adrenal hyperplasia.
260 $aIn: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB$c2006
300 $aNão paginado.
500 $aISMB, X-MEETING 2006. Poster D-12.
520 $aShort abstract: We describe the mutation Pro222GIn in HSD3B2 gene on a patient with congenital adrenal hyperplasia. Molecular modeling of 3B-HSD2 mutant allowed us to identify critical role of residue Pro222 on the folding pattern and catalytic activity of the enzyme. The proposed models correlate with the experimental data previously reported.
650 $aHyperplasia
650 $aMolecular Biology
650 $aMutation
650 $aBiologia molecular
653 $aHiperplasia adrenal congenital
653 $aModelagem molecular
653 $aMutação gênica
700 1 $aSOARDI, F.
700 1 $aFALCÃO, P.
700 1 $aNESHICH, G.
700 1 $aMELLO, M. P. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
|
Data corrente: |
07/03/2024 |
|
Data da última atualização: |
07/03/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
C. NETO, M. F.; RAMOS, A. J. A.; CARDOSO, J. P. S.; DIREITO, W. V.; ALBUQUERQUE, V. C. N.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.; OLIVEIRA, R. C. L. |
|
Afiliação: |
MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ANDRÉ J. A. RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; WILLIAM V. DIREITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; VIVIAN C. N. ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ. |
|
Título: |
Native Bee Scan: app inteligente para identificação de abelhas nativas utilizando técnicas de IA. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Apresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%. |
|
Palavras-Chave: |
Abelha nativa sem ferrão; Aplicativo; Inteligência artificial. |
|
Thesagro: |
Abelha. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162659/1/Native-Bee-Scan.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01654nam a2200241 a 4500
001 2162659
005 2024-03-07
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aC. NETO, M. F.
245 $aNative Bee Scan$bapp inteligente para identificação de abelhas nativas utilizando técnicas de IA.$h[electronic resource]
260 $aIn: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação$c2023
520 $aApresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%.
650 $aAbelha
653 $aAbelha nativa sem ferrão
653 $aAplicativo
653 $aInteligência artificial
700 1 $aRAMOS, A. J. A.
700 1 $aCARDOSO, J. P. S.
700 1 $aDIREITO, W. V.
700 1 $aALBUQUERQUE, V. C. N.
700 1 $aOLIVEIRA, M. E. C.
700 1 $aPEREIRA, D. S.
700 1 $aOLIVEIRA, R. C. L.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
|
|
