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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
03/07/2014 |
Data da última atualização: |
04/07/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
HESS, A. F.; BRAZ, E. M.; THAINES, F.; MATTOS, P. P. de. |
Afiliação: |
André Felipe Hess, UDESC; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; Fábio Thaines, Tecman Ltda; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF. |
Título: |
Ajuste de relação hipsométrica para espécies da Floresta Amazônica. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Ambiência, Guarapuava, v. 10, n. 1, p. 21-29, jan./abr. 2014. |
DOI: |
10.5935/ambiencia.2014.01.02 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo testar e selecionar modelos para ajuste da relação hipsométrica. Os dados foram obtidos de floresta nativa situada no município de Lábrea, no estado do Amazonas, com área de 6.000 hectares, inserida no Projeto de Manejo Florestal Seringal Iracema II. Foram testados dez modelos, incluindo polinômios, modelos de potência, logarítmicos, hiperbólicos, aritméticos e não lineares. Os não lineares foram ajustados pelo método de Gauss. Utilizaram-se como critério de seleção do ajuste dos modelos os parâmetros estatísticos do coeficiente de determinação ajustado (R²aj.), o erro padrão da estimativa (Syx%), o coeficiente de variação (CV%), o valor de F e a análise gráfica dos resíduos. As melhores estatísticas foram para os modelos não lineares com R²aj. de 0,97 e erro padrão de 13,1% e o modelo hiperbólico com R²aj. 0,90 e erro padrão de 6,02%, devido a sua fundamentação biológica, demonstrando superioridade destes modelos contra os modelos lineares. |
Palavras-Chave: |
Floresta Amazônica; Manejo sustentável; Modelo hipsométrico. |
Thesagro: |
Floresta Nativa; Inventário Florestal. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/104486/1/2014-API-Evaldo-AjusteRelacaoHipsometrica.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
26/08/2023 |
Data da última atualização: |
26/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; BRONDANI, C. |
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF. |
Título: |
Internet das Coisas. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: RESENDE, R. T.; BRONDANI, C. (ed.). Melhoramento de Precisão: aplicações e perspectivas na genética de plantas. Brasília, DF: Embrapa, 2023. |
Páginas: |
Capítulo 7, p. 173-193. |
Descrição Física: |
il. |
ISBN: |
978-65-5467-005-0 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Introdução. IoT aplicada ao melhoramento genético de precisão. Componentes mais comuns usados em IoT. Protocolo de comunicação LoRa. Exemplo de aplicação na agriculura. Considerações finais. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Componentes eletrônicos; Dispositivos; Hardware; Obtenção de dados; Placa eletrônica; Protocolo de comunicação; Rastreabilidade; Software embarcado; Tecnologia de comunicação. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Melhoramento Genético Vegetal; Sensoriamento Remoto; Tecnologia. |
Thesaurus NAL: |
Computer hardware; Computer software; Electronics; Plant breeding; Precision agriculture; Remote sensing; Technology. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156142/1/cap.7-lv-melhoramento-precisao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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