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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/05/2009 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA JÚNIOR, C.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, UCMC/USP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
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Páginas: |
p. 403-410. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBSR 2009. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção. |
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Palavras-Chave: |
Dados agroclimáticos; Image processing; Imagens AVHRR-NOAA; Imagens de satélites; Inteligência artificial; Processamento de imagens; Regiões produtoras de cana-de-açúcar; Teoria dos fractais. |
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Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Correlation; Remote sensing; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210016/1/Aplicacao-Metodo-SBSR-2009.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
11/03/2009 |
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Data da última atualização: |
24/03/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ROCHA, W. S. D.; MARTINS, C. E.; SOUZA SOBRINHO, F.; SANTOS, A. M. B.; ALENCAR, C. A. B.; DERESZ, F.; MIGUEL, P. S. B.; ARAÚJO, J. P. M.; OLIVEIRA, A. V.; SOUZA, R. C. V. |
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Afiliação: |
Wadson Sebastião Duarte da Rocha, Embrapa Gado de Leite; Carlos Eugênio Martins, Embrapa Gado de Leite; Fausto de Souza Sobrinho, Embrapa Gado de Leite; Alexandre Magno Brighenti dos Santos, Embrapa Gado de Leite; Fermino Deresz, Embrapa Gado de Leite. |
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Título: |
Produtividade de silagem e índice de área foliar de sorgo consorciado com Brachiaria decumbens e Solteiro em diferentes lâminas de irrigação. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MILHO E SORGO. 27. 2008, Resumos. Londrina. ABMS, 2008. |
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Páginas: |
p. 450 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Capacidade de campo; Integração lavoura-pecuária; line source. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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