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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/08/1997 |
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Data da última atualização: |
30/09/2022 |
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Autoria: |
CARVALHO, A. C. A. de. |
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Afiliação: |
ANTONIO CLAUDIO ALMEIDA DE CARVALHO, CPAF-AP. |
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Título: |
O método Bootstrap e sua aplicação em análise de dados agroflorestais com variáveis aleatórias do tipo razão. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
1996. |
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Páginas: |
88 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba. Orientador: Hilton Thadeu Zarate do Couto. |
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Conteúdo: |
o conceito de produção sustentada, baseada no princípio de diversificação de culturas é consolidado através dos sistemas agroflorestais, que é a denominação recente para os cultivos consorciados que envolvem um componente arbóreo, culturas agrícolas e/ou animais. Devido à possibilidade de múltiplas interações entre os componentes, a análise e a interpretação dos dados experimentais de um sistema agroflorestal pode tornar-se complexa. Uma abordagem muito encontrada na literatura, para análise de cultivos consorciados é feita através do LER (Land Equivalent Ratio), que representa uma medida de equivalência do uso da terra do consórcio em relação ao monocultivo. Do ponto de vista estatístico, o LER representa uma variável aleatória formada pela razão de duas variáveis aleatórias e, conseqüentemente, sua distribuição de probabilidades nem sempre segue a distribuição normal. Esse fato, impossibilita a aplicação dos métodos paramétricos, comumente empregados na experimentação agronômica. Os métodos computacionalmente intensivos como "Jackknife" e "Bootstrap" possibilitam análise estatísticas livres de suposições de modelos teóricos, tornando possível a exploração das propriedades amostrais, independentemente de suas formas analíticas. o método "Bootstrap" é mais versátil que o método "Jackknife" e pode ser implementado facilmente, tanto na forma não-paramétrica quanto paramétrica, para uma grande variedades de situações. A idéia básica dos procedimentos "Bootstrap" baseia-se no fato de se obter uma distribuição empírica, que reproduza o mecanismo probabilístico gerador dos dados amostrais e assim, a partir de grande quantidades de reamostras, obtêm-se as estimativas das estatísticas de interesse. Encontra-se neste trabalho uma sucinta descrição do método "Jackknife". Os conceitos e algoritmos que envolvem os procedimentos "Bootstrap" não-paramétricos, são descritos e executados através de dados simulados. A análise de um sistema agroflorestal, com a variável aleatória LER, foi realizada com o uso dos procedimentos "Bootstrap" e através dos software SAS e S-PLUS obtiveram-se limites de confiança e teste de hipótese para os parâmetros populacionais. Menoso conceito de produção sustentada, baseada no princípio de diversificação de culturas é consolidado através dos sistemas agroflorestais, que é a denominação recente para os cultivos consorciados que envolvem um componente arbóreo, culturas agrícolas e/ou animais. Devido à possibilidade de múltiplas interações entre os componentes, a análise e a interpretação dos dados experimentais de um sistema agroflorestal pode tornar-se complexa. Uma abordagem muito encontrada na literatura, para análise de cultivos consorciados é feita através do LER (Land Equivalent Ratio), que representa uma medida de equivalência do uso da terra do consórcio em relação ao monocultivo. Do ponto de vista estatístico, o LER representa uma variável aleatória formada pela razão de duas variáveis aleatórias e, conseqüentemente, sua distribuição de probabilidades nem sempre segue a distribuição normal. Esse fato, impossibilita a aplicação dos métodos paramétricos, comumente empregados na experimentação agronômica. Os métodos computacionalmente intensivos como "Jackknife" e "Bootstrap" possibilitam análise estatísticas livres de suposições de modelos teóricos, tornando possível a exploração das propriedades amostrais, independentemente de suas formas analíticas. o método "Bootstrap" é mais versátil que o método "Jackknife" e pode ser implementado facilmente, tanto na forma não-paramétrica quanto paramétrica, para uma grande variedades de situações. A idéia básica dos procedimentos "Bootstrap" baseia-se no fa... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agrofloresta; Bootstrap methods; Metodo Bootstrap; Simulation; Sistema agroflorestal; Stastistical analysis. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Estatística; Floresta; Simulação. |
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Thesaurus Nal: |
agroforestry; forestry; forests; intercropping; statistical analysis; statistics. |
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Categoria do assunto: |
--
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209228/1/1996-Dissertacao-O-metodo-bootstrap-e-sua-aplicacao-em-analise.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
10/12/2015 |
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Data da última atualização: |
15/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SIQUEIRA, R. S. N.; OLIVEIRA, A. S.; MENDONCA, S.; GARCIA, L. C. |
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Afiliação: |
Rodrigo S. N. Siqueira, Universidade Católica de Brasília; Adriana S. Oliveira, UNB; SIMONE MENDONCA, CNPAE; LORENA COSTA GARCIA, CNPAE. |
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Título: |
Otimização na produção de biodiesel a partir de óleo de pinhão-manso por rota metílica. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 2., 2015, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2015. |
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Páginas: |
p. 33-35 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Pinhão manso; Rota metílica. |
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Thesaurus NAL: |
biodiesel. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135343/1/resumo-10.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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