03261nam a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001910000260006024501210008626000160020730000100022350001340023352022690036765000170263665000130265365000120266665000180267865000250269665000150272165000260273665000170276265000130277965000160279265300170280865300220282565300210284765300150286865300260288365300260290913420202022-09-30       1996    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aCARVALHO, A. C. A. de  aO método Bootstrap e sua aplicação em análise de dados agroflorestais com variáveis aleatórias do tipo razão.  a1996.c1996  a88 f.  aDissertação (Mestrado) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Piracicaba. Orientador: Hilton Thadeu Zarate do Couto.  ao conceito de produção sustentada, baseada no princípio de diversificação de culturas é consolidado através dos sistemas agroflorestais, que é a denominação recente para os cultivos consorciados que envolvem um componente arbóreo, culturas agrícolas e/ou animais. Devido à possibilidade de múltiplas interações entre os componentes, a análise e a interpretação dos dados experimentais de um sistema agroflorestal pode tornar-se complexa. Uma abordagem muito encontrada na literatura, para análise de cultivos consorciados é feita através do LER (Land Equivalent Ratio), que representa uma medida de equivalência do uso da terra do consórcio em relação ao monocultivo. Do ponto de vista estatístico, o LER representa uma variável aleatória formada pela razão de duas variáveis aleatórias e, conseqüentemente, sua distribuição de probabilidades nem sempre segue a distribuição normal. Esse fato, impossibilita a aplicação dos métodos paramétricos, comumente empregados na experimentação agronômica. Os métodos computacionalmente intensivos como "Jackknife" e "Bootstrap" possibilitam análise estatísticas livres de suposições de modelos teóricos, tornando possível a exploração das propriedades amostrais, independentemente de suas formas analíticas. o método "Bootstrap" é mais versátil que o método "Jackknife" e pode ser implementado facilmente, tanto na forma não-paramétrica quanto paramétrica, para uma grande variedades de situações. A idéia básica dos procedimentos "Bootstrap" baseia-se no fato de se obter uma distribuição empírica, que reproduza o mecanismo probabilístico gerador dos dados amostrais e assim, a partir de grande quantidades de reamostras, obtêm-se as estimativas das estatísticas de interesse. Encontra-se neste trabalho uma sucinta descrição do método "Jackknife". Os conceitos e algoritmos que envolvem os procedimentos "Bootstrap" não-paramétricos, são descritos e executados através de dados simulados. A análise de um sistema agroflorestal, com a variável aleatória LER, foi realizada com o uso dos procedimentos "Bootstrap" e através dos software SAS e S-PLUS obtiveram-se limites de confiança e teste de hipótese para os parâmetros populacionais.  aagroforestry  aforestry  aforests  aintercropping  astatistical analysis  astatistics  aAnálise Estatística  aEstatística  aFloresta  aSimulação  aAgrofloresta  aBootstrap methods  aMetodo Bootstrap  aSimulation  aSistema agroflorestal  aStastistical analysis