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Registros recuperados : 22 | |
9. | | REIMANN, F. A.; BOLIGON, A. A.; CAMPOS, G. S.; CARDOSO, L. L.; JUNQUEIRA, V. S.; CARDOSO, F. F. Genetic parameters and accuracy of traditional and genomic breeding values for eye pigmentation, hair coat and breed standard in Hereford and Braford cattle. Livestock Science, v. 213, p. 44-50, July 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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10. | | JUNQUEIRA, V. S.; CARDOSO, F. F.; OLIVEIRA, M. M.; SOLLERO, B. P.; SILVA, F. F.; LOPES, P. S. Use of molecular markers to improve relationship information in the genetic evaluation of beef cattle tick resistance under pedigree-based models. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 134, n. 1, p. 14-26, Feb. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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11. | | SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | JUNQUEIRA, V. S.; LOPES, P. S.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LOURENÇO, D. A. L.; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Impact of embryo transfer phenotypic records on large-scale beef cattle genetic evaluations. Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 47, e20170033, 2018. 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Pecuária Sul. |
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13. | | JUNQUEIRA, V. S.; PEIXOTO, L. de A.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L.; MENDONCA, S.; COSTA, T. da S. A.; ANTONIASSI, R. Bayesian multi-trait analysis reveals a useful tool to increase oil concentration and to decrease toxicity in Jatropha curcas L. Plos One, v. 11, e0157038, 2016. DOI: 10.1371/journal.pone.015038 Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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14. | | YOKOO, M. J. I.; SIMÕES, M. da R. S.; JUNQUEIRA, V. S.; MINHO, A. P.; GULIAS GOMES, C. C.; MACNEIL, M. D.; CARDOSO, F. F. Economic value for the trait tick count in Brangus cattle. In: INTERNATIONAL MEETING OF ADVANCES IN ANIMAL SCIENCE, 2016, Jaboticabal. Papers... Jaboticabal: Unesp, 2016. IMAS. Pôster 45209. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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15. | | COMIN, H. B.; SOLLERO, B. P.; JUNQUEIRA, V. S.; CARDOSO, L. L.; HIGA, R. H.; CAETANO, A. R.; YOKOO, M. J. I.; CARDOSO, F. F. Controle de qualidade de genótipos e amostras utilizados na seleção genômica das raças Braford e Hereford In: SEMINÁRIO INTERINSTITUCIONAL DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 18.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16,; MOSTRA DE EXTENSÃO, 11., 2013, Cruz Alta. Ciência, conhecimento e sociedade de risco: anais. Cruz Alta: Unicruz, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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16. | | CAMPOS, G. S.; SOLLERO, B. P.; REIMANN, F. A.; JUNQUEIRA, V. S.; CARDOSO, L. L.; YOKOO, M. J. I.; BOLIGON, A. A.; BRACCINI, J.; CARDOSO, F. F. Tag-SNP selection using Bayesian genomewide association study for growth traits in Hereford and Braford cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 137, n. 5, p. 449-467, Sept. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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17. | | OLIVEIRA, H. R.; SILVA, F. F.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D.; SOUZA, N. O.; JUNQUEIRA, V. S.; RESENDE, M. D. V. de; BORQUIS, R. R. A.; RODRIGUES, M. T. Combining different functions to describe milk, fat, and protein yield in goats using Bayesian multiple-trait random regression models. Journal of Animal Science, v. 94 n. 5, p. 1865-1874, May 2016. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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18. | | CAMPOS, G. S.; REIMANN, F. A.; CARDOSO, L. L.; FERREIRA, C. E. R.; JUNQUEIRA, V. S.; SCHMIDT, P. I.; BRACCINI NETO, J.; YOKOO, M. J. I.; SOLLERO, B. P.; BOLIGON, A. A.; CARDOSO, F. F. Genomic prediction using different estimation methodology, blending and cross-validation techniques for growth traits and visual scores in Hereford and Braford cattle. Journal of Animal Science, v.96, n. 7, p. 2579-2595, June 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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19. | | SIMÕES, M. R. S.; LEAL, J. J. B.; MINHO, A. P.; GULIAS GOMES, C. C.; MACNEIL, M. D.; COSTA, R. F.; JUNQUEIRA, V. S.; SCHMIDT, P. I.; CARDOSO, F. F.; BOLIGON, A. A.; YOKOO, M. J. I. Breeding objectives of Brangus cattle in Brazil. Journal of Animal Breeding Genetics, v. 37, n. 2, p. 177-188, Mar. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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20. | | SIMÕES, M. R. S.; LEAL, J. J. B.; MINHO, A. P.; GULIAS GOMES, C. C.; MACNEIL, M. D.; COSTA, R. F.; JUNQUEIRA, V. S.; SCHMIDT, P. I.; CARDOSO, F. F.; BOLIGON, A. A.; YOKOO, M. J. I. Breeding objectives of Brangus cattle in Brazil. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 137, n. 2, p. 177-188, Mar. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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Registros recuperados : 22 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
21/06/2016 |
Data da última atualização: |
28/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
JUNQUEIRA, V. S.; PEIXOTO, L. de A.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L.; MENDONCA, S.; COSTA, T. da S. A.; ANTONIASSI, R. |
Afiliação: |
VINÍCIOS SILVA JUNQUEIRA, UFV; LEONARDO DE AZEVEDO PEIXOTO, UFV; BRUNO GALVEAS LAVIOLA, CNPAE; LEONARDO LOPES BHERING, UFV; SIMONE MENDONCA, CNPAE; TANIA DA SILVEIRA AGOSTINI COSTA, Cenargen; ROSEMAR ANTONIASSI, CTAA. |
Título: |
Bayesian multi-trait analysis reveals a useful tool to increase oil concentration and to decrease toxicity in Jatropha curcas L. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 11, e0157038, 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
DOI: 10.1371/journal.pone.015038 |
Conteúdo: |
The biggest challenge for jatropha breeding is to identify superior genotypes that present high seed yield and seed oil content with reduced toxicity levels. Therefore, the objective of this study was to estimate genetic parameters for three important traits (weight of 100 seed, oil seed content, and phorbol ester concentration), and to select superior genotypes to be used as progenitors in jatropha breeding. Additionally, the genotypic values and the genetic parameters estimated under the Bayesian multi-trait approach were used to evaluate different selection indices scenarios of 179 half-sib families. Three different scenarios and economic weights were considered. It was possible to simultaneously reduce toxicity and increase seed oil content and weight of 100 seed by using index selection based on genotypic value estimated by the Bayesian multi-trait approach. Indeed, we identified two families that present these characteristics by evaluating genetic diversity using the Ward clustering method, which suggested nine homogenous clusters. Future researches must integrate the Bayesian multi-trait methods with realized relationship matrix, aiming to build accurate selection indices models. |
Palavras-Chave: |
Características importantes; Concentração de éster; Concentração de forbol; Genótipos superiores; Melhoramento de pinhão manso; Métodos multi-traço Bayesian; Óleo de sementes; Parâmetros genéticos; Peso sementes; Progenitores; Redução de toxidade; Teor de óleo de sementes. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180662/1/pone.0157038.pdf
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Marc: |
LEADER 02325naa a2200349 a 4500 001 2058387 005 2023-03-28 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aJUNQUEIRA, V. S. 245 $aBayesian multi-trait analysis reveals a useful tool to increase oil concentration and to decrease toxicity in Jatropha curcas L.$h[electronic resource] 260 $c2016 500 $aDOI: 10.1371/journal.pone.015038 520 $aThe biggest challenge for jatropha breeding is to identify superior genotypes that present high seed yield and seed oil content with reduced toxicity levels. Therefore, the objective of this study was to estimate genetic parameters for three important traits (weight of 100 seed, oil seed content, and phorbol ester concentration), and to select superior genotypes to be used as progenitors in jatropha breeding. Additionally, the genotypic values and the genetic parameters estimated under the Bayesian multi-trait approach were used to evaluate different selection indices scenarios of 179 half-sib families. Three different scenarios and economic weights were considered. It was possible to simultaneously reduce toxicity and increase seed oil content and weight of 100 seed by using index selection based on genotypic value estimated by the Bayesian multi-trait approach. Indeed, we identified two families that present these characteristics by evaluating genetic diversity using the Ward clustering method, which suggested nine homogenous clusters. Future researches must integrate the Bayesian multi-trait methods with realized relationship matrix, aiming to build accurate selection indices models. 653 $aCaracterísticas importantes 653 $aConcentração de éster 653 $aConcentração de forbol 653 $aGenótipos superiores 653 $aMelhoramento de pinhão manso 653 $aMétodos multi-traço Bayesian 653 $aÓleo de sementes 653 $aParâmetros genéticos 653 $aPeso sementes 653 $aProgenitores 653 $aRedução de toxidade 653 $aTeor de óleo de sementes 700 1 $aPEIXOTO, L. de A. 700 1 $aLAVIOLA, B. G. 700 1 $aBHERING, L. L. 700 1 $aMENDONCA, S. 700 1 $aCOSTA, T. da S. A. 700 1 $aANTONIASSI, R. 773 $tPlos One$gv. 11, e0157038, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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