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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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61.Imagem marcado/desmarcadoALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A. Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019. Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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62.Imagem marcado/desmarcadoSCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 554-563. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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63.Imagem marcado/desmarcadoAMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 225-232. ICEIS 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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64.Imagem marcado/desmarcadoCOLTRI, P. P.; RAMIREZ, G. M.; WALTER, M. K. C.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. do V. Utilização de índices de vegetação para estimativas não destrutivas da biomassa, estoque e sequestro de carbono do cafeeiro arábica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 121-128.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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65.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. P. da; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; ASSAD, M. L. R. C. L.; ZULLO JÚNIOR, J. Automatização de análise de dados remotos para monitoramento da dinâmica da expansão agrícola. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. Não paginado. SBIAgro 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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66.Imagem marcado/desmarcadoHAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. Avaliação da precipitação projetada pelos modelos climáticos globais para o Sudeste do Brasil utilizando SIG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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67.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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68.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, R. R. do V.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; ÁVILA, A. M. H. de; TRAINA, A. J. M. Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 0591-0598. SBSR 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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69.Imagem marcado/desmarcadoAMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. p. 1472-1481. WCAMA 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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70.Imagem marcado/desmarcadoCHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. The NInA Framework using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. p. 35-43. ICEIS 2013. ENASE 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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71.Imagem marcado/desmarcadoHAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 9 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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72.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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73.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  26/11/2012
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S.
Afiliação:  RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp; BRUNO FERRAL DO AMARAL, ICMC/USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Título:  Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.
Páginas:  p. 1054-1063.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2012.
Conteúdo:  Resumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados, utilizando K-Medoids e DTW (Dynamic Time Warping). Considerando todas as análises realizadas neste trabalho, encontrou-se uma forte correlação entre os valores de EVI2 e precipitação (TRMM). Os estados de MT e GO apresentaram um melhor ajuste de dados no período analisado. Em MS, o R-sq foi baixo, pois os pontos coletados apresentaram transição de culturas agrícolas, vegetação nativa e pastagem para cana-de-açúcar. De acordo com estes resultados, o método de agrupamento das séries de precipitação e EVI2 pode ser considerado como uma nova ferramenta no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar na região central do Brasil.
Palavras-Chave:  Agrupamento; Cana-de-açúcar; Índice de vegetação; Série temporal.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Cluster analysis; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70802/1/p182.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA16964 - 1UPCAA - DD2012.00009
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