02511nam a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001910000280006024501550008826001090024330000290035250000220038152014520040365000210185565000190187665000140189565000250190965000150193465000250194965300160197465300210199065300270201165300200203870000210205870000180207970000230209770000210212070000230214170000210216419405322020-01-08       2012    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aGONÇALVES, R. R. do V.  aRelação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapac2012  ap. 1054-1063.c1 CD-ROM.  aGeopantanal 2012.  aResumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados, utilizando K-Medoids e DTW (Dynamic Time Warping). Considerando todas as análises realizadas neste trabalho, encontrou-se uma forte correlação entre os valores de EVI2 e precipitação (TRMM). Os estados de MT e GO apresentaram um melhor ajuste de dados no período analisado. Em MS, o R-sq foi baixo, pois os pontos coletados apresentaram transição de culturas agrícolas, vegetação nativa e pastagem para cana-de-açúcar. De acordo com estes resultados, o método de agrupamento das séries de precipitação e EVI2 pode ser considerado como uma nova ferramenta no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar na região central do Brasil.  aCluster analysis  aRemote sensing  aSugarcane  aTime series analysis  aVegetation  aSensoriamento Remoto  aAgrupamento  aCana-de-açúcar  aÍndice de vegetação  aSérie temporal1 aZULLO JUNIOR, J.1 aCOLTRI, P. P.1 aAVILA, A. M. H. de1 aAMARAL, B. F. do1 aSOUSA, E. B. M. de1 aROMANI, L. A. S.