|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
20/04/2011 |
Data da última atualização: |
21/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; SAFADI, T.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D. |
Afiliação: |
MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; THELMA SÁFADI, UFLA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UFV; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV. |
Título: |
Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo. |
Palavras-Chave: |
Bayes factor; Fator de Bayes; Genotype x environment interaction; Informative prior; Interação genótipo x ambiente; MCMC; Priori informativa. |
Thesagro: |
Medicago Sativa. |
Categoria do assunto: |
-- F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47233/1/PROCI2011.00164.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168642/1/Abordagem-bayesiana-para-avaliacao.pdf
|
Marc: |
LEADER 02020naa a2200289 a 4500 001 1906555 005 2022-07-21 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2011000100004$2DOI 100 1 $aNASCIMENTO, M. 245 $aAbordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa. 260 $c2011 520 $aO objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo. 650 $aMedicago Sativa 653 $aBayes factor 653 $aFator de Bayes 653 $aGenotype x environment interaction 653 $aInformative prior 653 $aInteração genótipo x ambiente 653 $aMCMC 653 $aPriori informativa 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aSAFADI, T. 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aFERREIRA, R. de P. 700 1 $aCRUZ, C. D. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 46, n. 1, p. 26-32, jan. 2011.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
Data corrente: |
12/03/2015 |
Data da última atualização: |
12/03/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MOLES, A. T.; PERKINS, S. E.; LAFFAN, S. W.; FLORES-MORENO, H.; AWASTHY, M.; TINDALL, M. L.; SACK, L.; PITMAN, A.; KATTGE, J.; AARSSEN, L. W.; ANAND, M.; BAHN, M.; BLONDER, B.; CAVENDER-BARES, J.; CORNELISSEN, J. H. C.; CORNWELL, W. K.; DÍAZ, S.; DICKIE, J. B.; FRESCHET, G. T.; GRIFFITHS, J. G.; GUTIERREZ, A. G.; HEMMINGS, F. A.; HICKLER, T.; HITCHCOCK, T. D.; KEIGHERY, M.; KLEYER, M.; KUROKAWA, H.; LEISHMAN, M. R.; LIU, K.; NIINEMETS, U.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; PENUELAS, J.; PILLAR, V. D.; REICH, P. B.; SHIODERA, S.; SIEFERT, A.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N. A.; SWAINE, E. K.; SWENSON, N. G.; VAN BODEGOM, P. M.; WARMAN, L.; WEIHER, E.; WRIGHT, I. J.; ZHANG, H.; ZOBEL, M.; BONSER, S. P. |
Afiliação: |
ANGELA T. MOLES, THE UNIVERSITY OF NEW SOUTHWALES; SARAH E. PERKINS, THE UNIVERSITY OF NEW SOUTHWALES; SHAWN W. LAFFAN, THE UNIVERSITY OF NEW SOUTHWALES; HABACUC FLORES-MORENO; MONICA AWASTHY; MARIANNE L. TINDALL; LAWREN SACK; ANDY PITMAN; JENS KATTGE; LONNIE W. AARSSEN; MADHUR ANAND; MICHAEL BAHN; BENJAMIN BLONDER; JEANNINE CAVENDER-BARES; J. HANS C. CORNELISSEN; WILL K. CORNWELL; SANDRA DÍAZ; JOHN B. DICKIE; GRÉGOIRE T. FRESCHET; JOSHUA G. GRIFFITHS; ALVARO G. GUTIERREZ; FRANK A. HEMMINGS; THOMAS HICKLER; TIMOTHY D. HITCHCOCK; MATTHEW KEIGHERY; MICHAEL KLEYER; HIROKO KUROKAWA; MICHELLE R. LEISHMAN; KENWIN LIU; ÜLO NIINEMETS; VLADIMIR ONIPCHENKO; YUSUKE ONODA; JOSEP PENUELAS; VALÉRIO D. PILLAR; PETER B. REICH; SATOMI SHIODERA; ANDREW SIEFERT; ENIO EGON SOSINSKI JUNIOR, CPACT; NADEJDA A. SOUDZILOVSKAIA; EMILY K. SWAINE; NATHAN G. SWENSON; PETER M. VAN BODEGOM; LAURA WARMAN; EVAN WEIHER; IAN J. WRIGHT; HONGXIANG ZHANG; MARTIN ZOBEL; STEPHEN P. BONSER. |
Título: |
Which is a better predictor of plant traits: temperature or precipitation? |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Vegetation Science, v. 25, p. 1167-1180, 2014. |
DOI: |
10.1111/jvs.12190 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Question: Are plant traits more closely correlated with mean annual temperature, or with mean annual precipitation? Location: Global. Methods: We quantified the strength of the relationships between temperature and precipitation and 21 plant traits from 447,961 species-site combinations worldwide. We used meta-analysis to provide an overall answer to our question. Results: Mean annual temperature was significantly more strongly correlated with plant traits than was mean annual precipitation. Conclusions: Our study provides support for some of the assumptions of classical vegetation theory, and points to many interesting directions for future research. The relatively low R2 values for precipitation might reflect the weak link between mean annual precipitation and the availability of water to plants. |
Palavras-Chave: |
Plant. |
Thesagro: |
Clima; Planta; Temperatura. |
Thesaurus NAL: |
climate; temperature. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02779naa a2200769 a 4500 001 2011286 005 2015-03-12 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/jvs.12190$2DOI 100 1 $aMOLES, A. T. 245 $aWhich is a better predictor of plant traits$btemperature or precipitation?$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aQuestion: Are plant traits more closely correlated with mean annual temperature, or with mean annual precipitation? Location: Global. Methods: We quantified the strength of the relationships between temperature and precipitation and 21 plant traits from 447,961 species-site combinations worldwide. We used meta-analysis to provide an overall answer to our question. Results: Mean annual temperature was significantly more strongly correlated with plant traits than was mean annual precipitation. Conclusions: Our study provides support for some of the assumptions of classical vegetation theory, and points to many interesting directions for future research. The relatively low R2 values for precipitation might reflect the weak link between mean annual precipitation and the availability of water to plants. 650 $aclimate 650 $atemperature 650 $aClima 650 $aPlanta 650 $aTemperatura 653 $aPlant 700 1 $aPERKINS, S. E. 700 1 $aLAFFAN, S. W. 700 1 $aFLORES-MORENO, H. 700 1 $aAWASTHY, M. 700 1 $aTINDALL, M. L. 700 1 $aSACK, L. 700 1 $aPITMAN, A. 700 1 $aKATTGE, J. 700 1 $aAARSSEN, L. W. 700 1 $aANAND, M. 700 1 $aBAHN, M. 700 1 $aBLONDER, B. 700 1 $aCAVENDER-BARES, J. 700 1 $aCORNELISSEN, J. H. C. 700 1 $aCORNWELL, W. K. 700 1 $aDÍAZ, S. 700 1 $aDICKIE, J. B. 700 1 $aFRESCHET, G. T. 700 1 $aGRIFFITHS, J. G. 700 1 $aGUTIERREZ, A. G. 700 1 $aHEMMINGS, F. A. 700 1 $aHICKLER, T. 700 1 $aHITCHCOCK, T. D. 700 1 $aKEIGHERY, M. 700 1 $aKLEYER, M. 700 1 $aKUROKAWA, H. 700 1 $aLEISHMAN, M. R. 700 1 $aLIU, K. 700 1 $aNIINEMETS, U. 700 1 $aONIPCHENKO, V. 700 1 $aONODA, Y. 700 1 $aPENUELAS, J. 700 1 $aPILLAR, V. D. 700 1 $aREICH, P. B. 700 1 $aSHIODERA, S. 700 1 $aSIEFERT, A. 700 1 $aSOSINSKI JUNIOR, E. E. 700 1 $aSOUDZILOVSKAIA, N. A. 700 1 $aSWAINE, E. K. 700 1 $aSWENSON, N. G. 700 1 $aVAN BODEGOM, P. M. 700 1 $aWARMAN, L. 700 1 $aWEIHER, E. 700 1 $aWRIGHT, I. J. 700 1 $aZHANG, H. 700 1 $aZOBEL, M. 700 1 $aBONSER, S. P. 773 $tJournal of Vegetation Science$gv. 25, p. 1167-1180, 2014.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|