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| Registros recuperados : 228 | |
| 62. |  | VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R. Predicting soil clay content from NIR, gamma-ray and XRF curves. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 535-536. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 64. | | TEIXEIRA, W. G.; MARTINS, G. C.; COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F. Retenção de água em amostras de solos de Roraima. In: BATISTA, K. D.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; OLIVEIRA, V. A. de; VALE JÚNIOR, J. F. do (Ed.). Guia de campo da XI Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC de Roraima. Brasília, DF: Embrapa, 2018. E-book. cap. 6.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Solos. |
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| 65. | | OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ARAUJO FILHO, J. C. de. As Reuniões de Classificação e Correlação de Solos (RCCs): história, organização e contribuições para a pedologia brasileira. In: SOUZA-FILHO, L. F.; SILVA, R. C. da; CÉSAR, F. R. C. F.; SOUZA, C. M. M. (ed.). Tópicos em ciência do solo. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2021. v. 11, p. 235-290.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 67. | | XAVIER, G. R.; JESUS, E. da C.; DIAS, A.; COELHO, M. R. R.; MOLINA, Y. C.; RUMJANEK, N. G. Contribution of biofertilizers to pulse crops: from single-strain inoculants to new technologies based on microbiomes strategies. Plants, v. 12, 954, p. 1-35, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 68. | | FERRAZ, R. P. D.; SIMÕES, M.; VASQUES, G. de M.; COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; DART, R. de O. Convergência das tecnologias digitais e da informação. In: TORRES, L. A.; CAMPOS, S. K. (ed.). Megatendências da Ciência do Solo 2030. Brasília, DF: Embrapa, 2022. E-book. cap. 3.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 69. | | DONAGEMMA, G. K.; VIANA, J. H. M.; FONTANA, A.; COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; GARRITANO, F. Avaliação do fracionamento da fração areia para a separação de solos arenosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 71. | | COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; SANTOS, H. G. dos; DART, R. de O.; LIMA, J. A. de S. Atributos químicos e granulometria dos solos da IX Reunião Brasileira de Classificação e Correção de Solos do Estado do Acre: um enfoque pedológico. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE CLASSIFICAÇÃO E CORREÇÃO DE SOLOS, 9., Rio Branco, AC. Solos sedimentares em sistemas amazônicos: potencialidades e demandas de pesquisa: anais. Rio Branco, AC: SBCS, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 72. | | COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, V. A. de; SILVA, M. B. e. Atributos químicos e granulometria dos solos da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: um enfoque pedológico. In: SILVA, M. B. e; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; OLIVEIRA, V. A. de (ed.). Guia de campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Brasília, DF: Embrapa, 2020. E-book. cap. 7.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 73. | | COELHO, M. R. R.; MARRIEL, I. E.; JENKINS, S. N.; LANYON, C. V.; SELDIN, L.; O'DONNELL, A. G. Molecular detection and quantification of nifH gene sequences in the rhizosphere of sorghum (Sorghum bicolor) sown with two levels of nitrogen fertilizer. Applied Soil Ecology, Amsterdam, v. 42, n. 1, p. 48-53, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 74. | | OLIVEIRA, A. P. de; COELHO, M. R.; FONTANA, A.; AVANZI, J. C.; UMMUS, M. E.; MARTINS, A. L. da S. Solos do Campo Experimental de Buritirana da Embrapa Pesca e Aquicultura, município de Palmas - TO. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 75. | | OLIVEIRA, A. P. de; COELHO, M. R.; FONTANA, A.; AVANZI, J. C.; UMMUS, M. E.; MARTINS, A. L. da S. Solos do Campo Experimental de Buritirana da Embrapa Pesca e Aquicultura, município de Palmas - TO. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 76. | | SANTOS, H. G. dos; FIDALGO, E. C. C.; COELHO, M. R.; AGLIO, M. L. D.; SANTOS, A. B. dos. Os solos e a cultura do arroz. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos. |
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| 77. | | COELHO, M. R.; FIDALGO, E. C. C.; SANTOS, H. G. dos; BREFIN, M. de L. M. S.; PEREZ, D. V. Solos: tipos, suas funções no ambiente, como se formam e sua relação com o crescimento das plantas. In: MOREIRA, F. M. S.; CARES, J. E.; ZANETTI, R.; STÜMER, S. L. (Ed.). O ecossistema solo: componentes, relações ecológicas e efeitos na produção vegetal. Lavras: UFLA, 2013. cap. 3, p. 45-62.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 78. | | VIDAL-TORRADO, P.; BUURMAN, P.; MARTINEZ, P.; LOPES-MAZZETTO, J. M.; SCHELLEKENS, J.; COELHO, M. R.; GOMES, F. H. Soils of restingas. In: SCHAEFER, C. E. G. R. (ed.). The soils of Brazil. Cham: Springer, 2023. cap. 14, p. 393-410. (World soils book series).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 79. | | OLIVEIRA, A. P. de; COELHO, M. R.; D'ANDREA, A. F.; SILVA, O. A. da; VASQUES, G. de M. Soils and soil organic carbon stocks in the Restinga de Cabedelo National Forest, in Cabedelo and João Pessoa municipalities, Paraíba state, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 60. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 80. | | BELTRAME, K. K.; SOUZA, A. M. de; COELHO, M. R.; WINKLER, T. C. B.; SOUZA, W. E.; VALDERRAMA, P. Soil organic carbon determination using NIRS: evaluation of dichromate oxidation and dry combustion analysis as reference methods in multivariate calibration. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 27, n. 9, p. 1527-1532, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 228 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
21/10/2016 |
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Data da última atualização: |
10/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; DART, R. O.; OLIVEIRA, R. P.; TEIXEIRA, W. G. |
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Afiliação: |
GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS. |
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Título: |
Mapping soil carbon, particle-size fractions, and water retention in tropical dry forest in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900036 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi comparar krigagem ordinária com regressão-krigagem para mapear
atributos do solo, em diferentes profundidades, em área de Floresta Tropical Seca no Brasil. Os 11 atributos
do solo avaliados foram: conteúdo e estoque de carbono orgânico; densidade do solo; conteúdos de argila,
areia e silte; capacidade de troca catiônica; pH; retenção de água na capacidade de campo e no ponto de
murcha permanente; e água disponível. As amostras foram retiradas de 327 locais a 0,0-0,10, 0,10-0,20 e
0,20-0,40 m de profundidade, em área de Floresta Tropical Seca de 102 km2. Os modelos de regressão linear
"stepwise" tiveram o melhor ajuste para as frações granulométricas e as propriedades de retenção de água.
Foram selecionadas covariáveis de relevo e material de origem em 31 dos 33 modelos (11 atributos em três
profundidades) e de vegetação em 29 modelos. Com base na validação externa, a krigagem ordinária obteve
maior acurácia para 21 das 33 combinações atributo vs. profundidade, o que é indicativo de que a inclusão de
um modelo linear de tendência antes da krigagem não necessariamente melhora as predições. Portanto, para
estudos semelhantes, os métodos geoestatísticos empregados devem ser comparados caso a caso. |
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Palavras-Chave: |
Digital soil mapping; Gamma radiometric survey; Geoestatística; Levantamento gamarradiométrico; Mapeamento digital de solos; Pedometria; Pedometrics. |
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Thesagro: |
Caatinga. |
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Thesaurus NAL: |
Geostatistics. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150742/1/Mapping-soil-carbon.pdf
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Marc: |
LEADER 02194naa a2200289 a 4500
001 2055136
005 2021-11-10
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X2016000900036$2DOI
100 1 $aVASQUES, G. M.
245 $aMapping soil carbon, particle-size fractions, and water retention in tropical dry forest in Brazil.
260 $c2016
520 $aO objetivo deste trabalho foi comparar krigagem ordinária com regressão-krigagem para mapear atributos do solo, em diferentes profundidades, em área de Floresta Tropical Seca no Brasil. Os 11 atributos do solo avaliados foram: conteúdo e estoque de carbono orgânico; densidade do solo; conteúdos de argila, areia e silte; capacidade de troca catiônica; pH; retenção de água na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente; e água disponível. As amostras foram retiradas de 327 locais a 0,0-0,10, 0,10-0,20 e 0,20-0,40 m de profundidade, em área de Floresta Tropical Seca de 102 km2. Os modelos de regressão linear "stepwise" tiveram o melhor ajuste para as frações granulométricas e as propriedades de retenção de água. Foram selecionadas covariáveis de relevo e material de origem em 31 dos 33 modelos (11 atributos em três profundidades) e de vegetação em 29 modelos. Com base na validação externa, a krigagem ordinária obteve maior acurácia para 21 das 33 combinações atributo vs. profundidade, o que é indicativo de que a inclusão de um modelo linear de tendência antes da krigagem não necessariamente melhora as predições. Portanto, para estudos semelhantes, os métodos geoestatísticos empregados devem ser comparados caso a caso.
650 $aGeostatistics
650 $aCaatinga
653 $aDigital soil mapping
653 $aGamma radiometric survey
653 $aGeoestatística
653 $aLevantamento gamarradiométrico
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653 $aPedometria
653 $aPedometrics
700 1 $aCOELHO, M. R.
700 1 $aDART, R. O.
700 1 $aOLIVEIRA, R. P.
700 1 $aTEIXEIRA, W. G.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 9, p. 1371-1385, set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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