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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
06/09/2022 |
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Data da última atualização: |
08/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GEBLER, L.; FERREIRA, R. A.; AMARAL, L. de P.; CARVALHO, L. F. D. de; SILVA, J. R. da; CELMER, A. F.; FOGAÇA, A. de O.; AMADO, T. J. C. |
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Afiliação: |
LUCIANO GEBLER, CNPUV; REGIANE APARECIDA FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; LÚCIO DE PAULA AMARAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; LUIZ FELIPE DIAZ DE CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; JULIANO REIS DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALISSON FRANCISCO CELMER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALINE DE OLIVEIRA FOGAÇA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; TELMO JORGE CARNEIRO AMADO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
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Título: |
Variabilidade espacial do teor relativo de clorofila em videiras na Vinícola Velho Amâncio. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 27.; ENCONTRO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 17., 2022, Florianópolis, SC. Anais... + Ciência + Saúde. Florianópolis, SC: Epagri, 25 a 29 abril de 2022. |
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Páginas: |
p. 1125-1128. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Fruticultura apresenta grande potencial econômico, é praticada em todas as regiões do país, levando em conta as aptidões ambientais, econômicas e culturais. A Região Sul destaca-se pelo cultivo e produção de frutas temperadas, com participação da Viticultura. No Rio Grande do Sul, por exemplo, dos 497 municípios, 122 apresentam áreas de cultivo de videiras. Em 2021 estima-se ter havido 46.774 ha de área cultivada, com produção em torno de 800 mil toneladas de uvas (ABE, 2022). A Vinícola Velho Amâncio se insere neste contexto, é uma pequena casa vinícola, com vinhedos próprios, produções limitadas, exclusivas e administração familiar. Tem sua origem a mais de 100 anos, nos quais por duas gerações manteve uma destilaria para produção de cachaça, iniciando a produção de vinhos em 1986, explorando o terroir do Vale Central Gaúcho (VELHO AMÂNCIO, 2022). |
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Palavras-Chave: |
Teor relativo de clorofila; Videira. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146223/1/1125Enfruteanais2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
04/10/2021 |
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Data da última atualização: |
08/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MORAIS JÚNIOR, O. P.; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. |
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Afiliação: |
ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; ALEXANDRE S. G. COELHO, UFG; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; JORDENE T. AGUIAR; PERICLES DE CARVALHO FERREIRA NEVES, CNPAF; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF. |
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Título: |
Assessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018. |
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ISSN: |
0011-183X |
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DOI: |
https://doi.org/10.2135/cropsci2018.02.0087 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic selection (GS) is a promising approach to improve rice (Oryza sativa L.) populations by using genome-wide markers for selection prior to phenotyping to estimate breeding values. In this study, our objectives were to compare certain prediction models with different struc-tures of genetic relationship and statistical approaches for relevant traits in rice and to discuss some implications for integrating GS into a recurrent selection program of irrigated rice. We assessed nine models in terms of predictive potential, using empirical data from S1:3 progenies phenotyped for eight traits with different heritabilities and genotyped with 6174 high-quality single nucleotide polymorphism markers. For all traits, marker-based models outperformed prediction based on pedigree records alone. A similar level of accuracy was observed for many models, although the level of prediction stability and prediction bias varied widely. Random forest was slightly superior for less complex traits, although with high predic-tion bias, whereas the semiparametric RKHS method (reproducing kernel Hilbert spaces) was superior for many traits, showing high stability and low bias. Bayesian variable selec-tion method Bayes Cp showed acceptable accuracy and stability for several traits and thus could be useful for genomic prediction aiming at persisting accuracy for a long-term recurrent selection. |
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Thesagro: |
Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Seleção Recorrente. |
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Thesaurus NAL: |
Plant breeding; Recurrent selection; Rice. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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773 $tCrop Science$gv. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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