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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
Data corrente: |
20/08/2012 |
Data da última atualização: |
24/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TORREZAN, R.; ROCHA, J. E. D.; SANTORO, J. O. B.; SANTOS, E. de S. M. dos; SILVA, R. S. M. da. |
Afiliação: |
RENATA TORREZAN, CTAA; JOAO EUGENIO DIAZ ROCHA, CTAA; J. O. B. SANTORO, IFRJ; E. DE S. M. DOS SANTOS, IFRJ; R. S. M. DA SILVA, UNESA. |
Título: |
Popularização de ciência e tecnologia de alimentos na região sul do estado do Rio de Janeiro. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE SEGURANÇA ALIMENTAR, 4., 2012, Gramado. Retorno às origens?: anais. Gramado: SBCTA-RS, 2012. 1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Ciência e tecnologia de alimentos; Cursos de capacitação; Popularização da ciência; Região sul fluminense. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/64672/1/2012-058.pdf
|
Marc: |
LEADER 00724nam a2200193 a 4500 001 1931645 005 2016-02-24 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTORREZAN, R. 245 $aPopularização de ciência e tecnologia de alimentos na região sul do estado do Rio de Janeiro. 260 $aIn: SIMPÓSIO DE SEGURANÇA ALIMENTAR, 4., 2012, Gramado. Retorno às origens?: anais. Gramado: SBCTA-RS, 2012. 1 CD-ROM.$c2012 653 $aCiência e tecnologia de alimentos 653 $aCursos de capacitação 653 $aPopularização da ciência 653 $aRegião sul fluminense 700 1 $aROCHA, J. E. D. 700 1 $aSANTORO, J. O. B. 700 1 $aSANTOS, E. de S. M. dos 700 1 $aSILVA, R. S. M. da
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/04/2017 |
Data da última atualização: |
11/04/2017 |
Autoria: |
BARRETO, T. G.; HENTZ, A. M. K.; PÉLLICO NETTO, S.; CORTE, A. P. D.; SANQUETTA, C. R. |
Título: |
Modelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 29-37, jan./mar. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.89.953 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho objetivou-se modelar o teor de carbono no solo de parcelas sob Floresta Ombrófila Mista em condições distintas (predomínio de araucária, de imbuia e vegetação mista com registro de ocorrência de fogo), no Paraná, a partir de distribuições probabilísticas. Para tal, foi avaliada a qualidade de ajuste e aderência de diferentes funções de probabilidade (normal, Weber, Weibull 3P, log-normal, SB de Johnson e Gama), pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as funções densidade de probabilidade resultaram em bons ajustes, podendo então ser utilizadas para modelar os dados de carbono no solo em qualquer uma das parcelas. As funções foram ranqueadas a partir dos valores do teste Kolmogorov-Smirnov, e decidiu-se que a função Gama é a mais apropriada para modelar o teor de carbono nas três parcelas estudadas. Ainda, ao realizar a comparação das distribuições Gama ajustadas pelo teste Kolmogorov-Smirnov nas diferentes condições testadas, observou-se que elas apresentam configurações distintas, portanto, devem ser modeladas individualmente. |
Palavras-Chave: |
Função densidade de probabilidade; Função Gama; Gamma function; Matéria orgânica do solo; Probability density function. |
Thesaurus NAL: |
soil organic matter. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158839/1/MODELAGEM.pdf
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Marc: |
LEADER 01954naa a2200253 a 4500 001 2068355 005 2017-04-11 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.89.953$2DOI 100 1 $aBARRETO, T. G. 245 $aModelagem da distribuição de frequência de teores carbono orgânico do solo sob Floresta Ombrófila Mista no Paraná.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aNeste trabalho objetivou-se modelar o teor de carbono no solo de parcelas sob Floresta Ombrófila Mista em condições distintas (predomínio de araucária, de imbuia e vegetação mista com registro de ocorrência de fogo), no Paraná, a partir de distribuições probabilísticas. Para tal, foi avaliada a qualidade de ajuste e aderência de diferentes funções de probabilidade (normal, Weber, Weibull 3P, log-normal, SB de Johnson e Gama), pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Todas as funções densidade de probabilidade resultaram em bons ajustes, podendo então ser utilizadas para modelar os dados de carbono no solo em qualquer uma das parcelas. As funções foram ranqueadas a partir dos valores do teste Kolmogorov-Smirnov, e decidiu-se que a função Gama é a mais apropriada para modelar o teor de carbono nas três parcelas estudadas. Ainda, ao realizar a comparação das distribuições Gama ajustadas pelo teste Kolmogorov-Smirnov nas diferentes condições testadas, observou-se que elas apresentam configurações distintas, portanto, devem ser modeladas individualmente. 650 $asoil organic matter 653 $aFunção densidade de probabilidade 653 $aFunção Gama 653 $aGamma function 653 $aMatéria orgânica do solo 653 $aProbability density function 700 1 $aHENTZ, A. M. K. 700 1 $aPÉLLICO NETTO, S. 700 1 $aCORTE, A. P. D. 700 1 $aSANQUETTA, C. R. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 89, p. 29-37, jan./mar. 2017.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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