|
|
Registros recuperados : 33 | |
21. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M.; MARTORANO, L. G.; JONATHAN, M.; DUBREUIL, V.; HERLIN, I.; BERROIR, J.-P. Séries temporais de EVI/MODIS na identificação da dinâmica da soja em sistema plantio direto no Mato Grosso, Brasil. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
26. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; VARGAS, R.; SKORUPA, L. A.; FIDALGO, E. C. C.; DUBREUIL, V.; BERROIR, J.-P. Monitoring land use changes around the indigenous lands of the Xingu basin in Mato Grosso, Brasil. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2010, Honolulu, HI. Proceedings... Danvers, MA: IEEE, 2010. p. 3190-3193. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
27. | | ARVOR, D.; DAHER, F. R. G.; BRIAND, D.; DUFOUR, S.; ROLLET, A.-J.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D. Monitoring thirty years of small water reservoirs proliferation in the southern Brazilian Amazon with Landsat time series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 145, pt. B, p. 225-237, Nov. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
28. | | KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach. Remote Sensing, v. 14, n. 7, 1648, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos. |
| |
29. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; VARGAS, R.; SKORUPA, L. A.; FIDALGO, E. C. C.; DUBREUIL, V.; HERLIN, I.; BERROIR, J. Monitoring land use changes around the indigenous lands of the Xingu basin in Mato Grosso, Brazil. INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2010, Honolulu. Remote sensing: global vision for local action. Honolulu, 2010. Havaí, EUA, Nº TH3.L05.2, 4 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
| |
30. | | BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; BELLON, B.; BETBEDER, J.; ABELLEYRA, D. de; FERRAZ, R. P. D.; LEBOURGEOIS, V.; LELONG, C.; SIMÕES, M.; VERÓN, S. R. Remote sensing and cropping practices: a review. Remote Sensing, v. 10, n. 1, Jan. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
31. | | SIMÕES, M.; FIDALGO, E. C. C.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; MONTEIRO, R. R.; ARVOR, D.; SKORUPA, L. A.; CASTANHEIRA, M. V. e S. Evolução do desmatamento na região dos formadores do Rio Xingu, no Estado de Mato Grosso. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 30 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 170). Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
32. | | BOURGOIN, C.; BETBEDER, J.; LE ROUX, R.; GOND, V.; OSZWALD, J.; ARVOR, D.; BAUDRY, J.; BOUSSARD, H.; LE CLECH, S.; FREITAS, L. J. M. de; DESSARD, H.; LÄDERACH, P.; REYMONDIN, L.; BLANC, L. Looking beyond forest cover: an analysis of landscape-scale predictors of forest degradation in the Brazilian Amazon. Environmental Research Letters, v. 16, n. 11, 114045, Nov. 2021. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
33. | | PICOLI, M. C. A.; CAMARA, G.; SANCHES, I.; SIMÕES, R.; CARVALHO, A.; MACIEL, A.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; BEGOTTI, R. A.; ARVOR, D.; ALMEIDA, C. Big earth observation time series analysis for monitoring Brazilian agriculture. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 145, part B, p. 328-339, Nov. 2018. Na publicação: Alexandre Coutinho, Julio Esquerdo, João Antunes. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
Registros recuperados : 33 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
07/10/2019 |
Data da última atualização: |
09/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BEGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D. |
Afiliação: |
PATRICK CALVANO KUCHLER, UERJ/CIRAD; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; AGNÈS BEGUÉ, CIRAD; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; DAMIEN ARVOR, CNRS, UMR LETG-Rennes. |
Título: |
Sensoriamento remoto e análise espacial: uma contribuição para o mapeamento dos sistemas integrados de produção agropecuária. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 1, p. 1-10. |
DOI: |
10.22533/at.ed.3791923091 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Inter-anual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem interanual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2016 quando chega a 5% de toda área de agricultura e pecuária do estado do Mato Grosso. |
Palavras-Chave: |
Algebra de Mapas; ILP; Mato Grosso. |
Thesagro: |
Lavoura; Mapa; Pecuária; Produção Integrada; Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção. |
Thesaurus NAL: |
Integrated agricultural systems; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202620/1/Sensoriamento-remoto-e-analise-espacial-2019.pdf
|
Marc: |
LEADER 01918naa a2200313 a 4500 001 2112834 005 2019-10-09 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.22533/at.ed.3791923091$2DOI 100 1 $aKUCHLER, P. C. 245 $aSensoriamento remoto e análise espacial$buma contribuição para o mapeamento dos sistemas integrados de produção agropecuária.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aNo ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Inter-anual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem interanual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a implantação dos iLP tem seu auge em 2016 quando chega a 5% de toda área de agricultura e pecuária do estado do Mato Grosso. 650 $aIntegrated agricultural systems 650 $aRemote sensing 650 $aLavoura 650 $aMapa 650 $aPecuária 650 $aProdução Integrada 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSistema de Produção 653 $aAlgebra de Mapas 653 $aILP 653 $aMato Grosso 700 1 $aSIMÕES, M. 700 1 $aBEGUÉ, A. 700 1 $aFERRAZ, R. P. D. 700 1 $aARVOR, D. 773 $tIn: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 1, p. 1-10.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|