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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  26/09/2013
Data da última atualização:  23/02/2017
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  MOURA, N. N. de; FIDALGO, E. C. C.; COSTA, J. R. P. F. da.
Afiliação:  Nara Núbia de Moura, CPDA/UFRRJ; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; Júlio Roberto Pinto Ferreira da Costa, CNPS.
Título:  Identificação das redes de conhecimento dos produtores de tomate no Município de São José de Ubá-RJ.
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2006.
Páginas:  34 p.
Descrição Física:  il. color.
Série:  (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 90).
ISSN:  1678-0892
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente trabalho foi desenvolvido visando identificar os fatores que influem no processo decisório, considerando como a troca de informações ocorre entre os produtores, e qual a influência das diversas experiências e fontes de informação nesse processo. Partindo da hipótese de que as diferentes vias sociais que formam as redes de conhecimento exercem influência diferenciada no processo de decisão do produtor para a adoção de práticas e técnicas diversas, o trabalho foi desenvolvido tendo como objetivo geral identificar as redes de conhecimento dos produtores de tomate em São José de Ubá, RJ. Aplicando metodologia qualitativa de pesquisa social, o estudo concluiu que as redes de conhecimento entre os produtores de tomate em São José de Ubá são constituídas por três vias principais: a) entre os próprios produtores, que através das relações face a face são os principais responsáveis pela transmissão de informações e difusão do conhecimento; b) através dos representantes de agrotóxicos e pessoas envolvidas no comércio de insumos agrícolas do município, os quais estabeleceram um canal de informação constante que ganhou a confiança dos produtores; e c) através de instituições e pessoas ligadas à extensão rural, tais como a EMATER, a Embrapa, a Prefeitura e algumas universidades que têm contribuído com pesquisas e participações em projetos.
Palavras-Chave:  Processo decisório; Produção de tomate; Redes de conhecimento.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90180/1/bpd90-2006-redesconhecimento.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS17729 - 1UMTFL - DDBPD 0902013.00344
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  19/10/2018
Data da última atualização:  11/01/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  SCALEZ, D. C. B.; FRAGOMENI, B. de O.; SANTOS, D. C. C. dos; PASSAFARO, T. L.; ALENCAR, M. M. de; TORAL. F. L. B.
Afiliação:  Daiane Cristina Becker Scalez, UFMT; Breno de Oliveira Fragomeni, UFMG; Dalinne Chrystian Carvalho dos Santos, UFMG; Tiago Luciano Passafaro, UFMG; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; Fabio Luiz Buranelo Toral, UFMG.
Título:  Random regression models with B-splines to estimate genetic parameters for body weight of young bulls in performance tests.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Zootecnia, v. 47, p. 1-9, 2018.
DOI:  10.1590/rbz4720150300
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objective of this study was to estimate genetic parameters for body weight of beef cattle in performance tests. Different random regression models with quadratic B-splines and heterogeneous residual variance were fitted to estimate covariance functions for body weights of Nellore and crossbred Charolais × Nellore bulls. The criteria −2 residual log-likelihood (−2RLL), Akaike Information Criterion (AIC), and consistent AIC (CAIC) were used to choose the most appropriate model. For Nellore bulls, residual variance was modeled with six classes of age, and direct additive genetic and permanent environment effects were modeled with quadratic B-splines with two and one intervals, respectively. For crossbred bulls, quadratic B-splines with one interval fitted direct additive genetic and permanent environment effects and nine classes of age were needed to fit residual variance. Pooling classes of age with up to 40% in difference of residual variances does not compromise the fit of the model. Heritability for body weight in performance tests are moderate (>0.25, for crossbred bulls) to high (>0.5, for Nellore bulls) and genetic correlation between weights over the test are also high (>0.65). Then, selection of young bulls in performance test is an efficient tool to increase body weight in beef cattle.
Palavras-Chave:  Bovinos de corte.
Thesagro:  Gado de Corte.
Thesaurus NAL:  Animal breeding; Beef cattle; Genetic correlation.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184758/1/RamdomRegressionModels.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE24540 - 1UPCAP - DDPROCI-2018.00119SCA2018.00124
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