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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/01/2016 |
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Data da última atualização: |
26/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KILCA, R. V.; LONGHI, S. J.; SCHWARTZ, G.; SOUZA, A. M.; WOJCIECHOVSKI, J. C. |
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Afiliação: |
Ricardo V. Kilca, DOUTORANDO UFSM; Solon Jonas Longhi, UFSM; GUSTAVO SCHWARTZ, CPATU; Adriano M. Souza, UFSM; Julio C. Wojciechovski, UNEMAT. |
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Título: |
Application of fisher's discriminant analysis to classify forest communities in the pampa biome. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Florestal, Santa Maria, v. 25, n. 4, p. 885-895, out./dez. 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado porque o método é simples e os resultados são estatisticamente mais confiáveis do que outros métodos descritivos da estatística multivariada que são amplamente utilizados. MenosA análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado p... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estatística multivariada; Estrutura arbórea; Fisionomia florestal; Rio Grande do Sul. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137352/1/Kilca2015.pdf
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Marc: |
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520 $aA análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP>10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado porque o método é simples e os resultados são estatisticamente mais confiáveis do que outros métodos descritivos da estatística multivariada que são amplamente utilizados.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
17/11/2016 |
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Data da última atualização: |
17/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, G. D. da; OLIVEIRA, L. D. da S.; VALE, C. N. C. do; SILVA, T. G. F. da; MOURA, M. S. B. de. |
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Afiliação: |
GEOVANE DAMACENO DA SILVA, Estagiário da Embrapa Semiárido; LEIDE DAYANE DA SILVA OLIVEIRA, Bolsista FACEPE; CLARA NÍVEA COSTA DO VALE, Mestranda da UFERSA; THIERES GEORGE FREIRE DA SILVA, Professor da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Serra Talhada, PE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA. |
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Título: |
Calibração do ceptômetro e índice de área foliar da videira em diferentes sistemas de condução no Submédio do Vale do São Francisco. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 11., 2016, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2016. |
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Páginas: |
p. 299-304. |
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Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 271). |
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ISSN: |
1808-9992 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo calibrar o ceptômetro para a determinação do índice de área foliar (IAF) da videira (Vitis vinifera L.) em diferentes sistemas de condução no Submédio do Vale São Francisco. A determinação foi realizada em campo com o auxílio de um ceptômetro, por meio do qual se realizou medidas da radiação fotossinteticamente ativa acima e abaixo 4 do dossel e três leituras abaixo do dossel da videira nos sistemas de condução em espaldeira, latada e lira. Simultaneamente, realizou-se a desfolha das plantas para a determinação da área foliar pelo método destrutivo. Os dados foram submetidos à análise de regressão, cuja significância e seus parâmetros foram avaliadas pelo teste F e ?t? de Student a 5%. Observou-se que o índice de área foliar do sistema de condução em lira foi aproximadamente o dobro daquele observado nos sistemas de condução em latada e espaldeira. O ceptômetro Accupar LP-80 subestima os valores do índice de área foliar da videira (IAF). Para a obtenção do IAF nos diferentes sistemas de condução é necessário que ocorra uma correção para cada dossel vegetativo. |
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Palavras-Chave: |
Accupar; Calibração; Ceptômetro; Índice da área foliar; Videira. |
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Thesagro: |
Uva; Vitis Vinifera. |
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Thesaurus NAL: |
Grapes. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150166/1/299.pdf
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Marc: |
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490 $a(Embrapa Semiárido. Documentos, 271).
520 $aEste trabalho teve como objetivo calibrar o ceptômetro para a determinação do índice de área foliar (IAF) da videira (Vitis vinifera L.) em diferentes sistemas de condução no Submédio do Vale São Francisco. A determinação foi realizada em campo com o auxílio de um ceptômetro, por meio do qual se realizou medidas da radiação fotossinteticamente ativa acima e abaixo 4 do dossel e três leituras abaixo do dossel da videira nos sistemas de condução em espaldeira, latada e lira. Simultaneamente, realizou-se a desfolha das plantas para a determinação da área foliar pelo método destrutivo. Os dados foram submetidos à análise de regressão, cuja significância e seus parâmetros foram avaliadas pelo teste F e ?t? de Student a 5%. Observou-se que o índice de área foliar do sistema de condução em lira foi aproximadamente o dobro daquele observado nos sistemas de condução em latada e espaldeira. O ceptômetro Accupar LP-80 subestima os valores do índice de área foliar da videira (IAF). Para a obtenção do IAF nos diferentes sistemas de condução é necessário que ocorra uma correção para cada dossel vegetativo.
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650 $aVitis Vinifera
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653 $aCeptômetro
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700 1 $aSILVA, T. G. F. da
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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