02416naa a2200229 a 450000100080000000500110000800800410001910000170006024501010007726000090017852017180018765000260190565300300193165300230196165300250198465300220200970000180203170000170204970000170206670000250208377300780210820344842022-05-26       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aKILCA, R. V.  aApplication of fisher's discriminant analysis to classify forest communities in the pampa biome.  c2015  aA análise discriminante de Fisher (ADF) busca realizar uma combinação linear das variáveis independentes com objetivo de maximizar a separação de grupos preditos em um espaço reduzido bidimensional e ainda permitir que novas observações sejam classificadas ou não dentro dos grupos conhecidos a priori. Empregou-se a ADF utilizando oito variáveis estruturais obtidas de inventários sistemáticos do componente arbóreo (DAP&gt10 cm) realizados em cinco tipos florestais (total de 5 ha) distintos no bioma Pampa do sul do Brasil. Posteriormente foram sorteadas 10 novas amostras provenientes das mesmas fitofisionomias para realizar a validação do modelo. A AD gerou quatro funções discriminantes (FDs), sendo que as duas primeiras funções desempenharam uma capacidade de 88,4% de habilidade para discriminação dos grupos: FD1 = 74,4% (autovalor FD1 = 33,99) e FD2 = 14% (autovalor FD2 = 6,34). Os atributos estruturais que estiveram mais relacionados com a FD1 foram riqueza de espécies, altura comercial e altura total. Em FD2 prevaleceu a área basal e o diâmetro máximo atingido pelo caule. As outras FDs e variáveis estruturais apresentaram menor capacidade de discriminação dos grupos. A AD classificou 100% dos casos nos respectivos grupos preditos, revelando a alta eficiência das variáveis discriminadoras escolhidas. As novas amostras também foram classificadas em seus respectivos grupos, porém, com pequeno grau de erro. O uso da AD para a classificação das florestas deveria ser incentivado porque o método é simples e os resultados são estatisticamente mais confiáveis do que outros métodos descritivos da estatística multivariada que são amplamente utilizados.  aInventário Florestal  aEstatística multivariada  aEstrutura arbórea  aFisionomia florestal  aRio Grande do Sul1 aLONGHI, S. J.1 aSCHWARTZ, G.1 aSOUZA, A. M.1 aWOJCIECHOVSKI, J. C.  tCiência Florestal, Santa Mariagv. 25, n. 4, p. 885-895, out./dez. 2015.